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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种生成式AI内生的通信网络架构及分层协同调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119815557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411963276.X，技术领域涉及：H04W72/542；该发明授权一种生成式AI内生的通信网络架构及分层协同调度方法是由张维庭;任家栋;杨冬;高德云;王洪超;张宇阳;张宏科设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生成式AI内生的通信网络架构及分层协同调度方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种生成式AI内生的通信网络架构及分层协同调度方法，涉及通信网络技术领域，该通信网络架构包括意图提取层、映射适配层和网络执行层，意图提取层利用生成式AI模型对多模态数据进行处理，得到用户的语义需求表示，映射适配层利用生成式AI模型将语义需求表示映射为服务质量指标，将网络执行层中异构网络的实时网络状态映射为网络性能指标，并基于服务质量指标和网络性能指标生成传输调度策略，网络执行层基于传输调度策略来工作，实现业务的数据包的端到端确定性传输调度。本申请可实现6G网络中智能计算服务的高效的确定性传输调度。

本发明授权一种生成式AI内生的通信网络架构及分层协同调度方法在权利要求书中公布了：1.一种生成式AI内生的通信网络架构，其特征在于，所述生成式AI内生的通信网络架构包括： 意图提取层，用于利用生成式AI模型对多模态数据进行处理，得到用户的语义需求表示；多模态数据为6G网络中智能计算服务的业务执行过程中用户的需求数据； 映射适配层，分别与意图提取层和网络执行层相连接，用于利用生成式AI模型将语义需求表示映射为服务质量指标，将网络执行层中异构网络的实时网络状态映射为网络性能指标，并基于服务质量指标和网络性能指标生成传输调度策略； 网络执行层，用于基于传输调度策略来工作，实现业务的数据包的端到端确定性传输调度； 意图提取层包括： 多模态处理模块，用于对多模态数据进行特征提取，得到用户数据； 生成处理模块，用于基于用户数据对用户行为和喜好进行推理，预测生成合成数据； 语义需求处理模块，用于结合用户数据和合成数据进行语义的提取、扩展和压缩，得到用户的语义需求表示； 其中，生成处理模块和语义需求处理模块均采用生成式AI模型； 映射适配层包括： 服务需求知识库，用于将语义需求表示映射为服务质量指标； 网络资源知识库，用于将网络执行层中异构网络的实时网络状态映射为网络性能指标； 适配决策模块，用于基于服务质量指标和网络性能指标进行需求和资源的动态匹配，生成传输调度策略； 其中，服务需求知识库和网络资源知识库内均部署有生成式AI模型，适配决策模块采用基于扩散模型增强D3QN的端到端确定性传输调度算法生成传输调度策略。

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