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龙图腾网获悉浙江越达图谱科技有限公司申请的专利基于非对称惩罚稀疏度的红外弱小目标检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510036302.2，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于非对称惩罚稀疏度的红外弱小目标检测方法及装置是由骆源;包俏菲;陈云恒设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于非对称惩罚稀疏度的红外弱小目标检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于非对称惩罚稀疏度的红外弱小目标检测方法及装置。包括：1）将待检测图像序列构造为三维时空张量；2）对开展主成分分析，获得主成分张量；3）构造目标的非对称惩罚稀疏度估计函数；4）构造基于Laplace算子的张量核范数；5）建立基于非对称惩罚稀疏度的红外弱小目标检测模型；6）利用基于ADMM的算法，求解步骤5）中所建立的模型，得到目标检测结果张量；7）将转化为目标检测结果序列，实现红外弱小目标检测。本发明的基于非对称惩罚稀疏度的红外弱小目标检测方法，能有效提升红外弱小目标的综合检测性能。

本发明授权基于非对称惩罚稀疏度的红外弱小目标检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于非对称惩罚稀疏度的红外弱小目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1）：将待检测热红外图像序列，以时间维度依次堆叠，构造为三维时空张量； 步骤2）：对三维时空张量开展主成分分析，利用奇异值分解确定待保留的主成分个数，获得主成分张量； 步骤3）：构造目标的非对称惩罚稀疏度估计函数，估计目标的稀疏度； 所述的步骤3）具体为： 非对称惩罚函数定义为： （3） 其中，表示不对称程度控制因子，表示控制函数的平滑度和零点附近的惩罚强度的平滑因子； 由公式（3），构造目标的非对称惩罚稀疏度估计函数为 （4） 其中，表示目标张量； 步骤4）：对主成分张量中所包含的背景张量进行快速傅里叶变换，并计算所得到的张量中所有的正面切片的奇异值的拉普拉斯函数的数值和，构造基于Laplace算子的张量核范数，估计背景的低秩特性； 步骤5）：结合目标的非对称惩罚稀疏度估计函数和基于Laplace算子的张量核范数，建立主成分张量的基于非对称惩罚稀疏度的红外弱小目标检测模型； 所述的步骤5）具体为： 结合步骤3）中的目标的非对称惩罚稀疏度估计函数和步骤4）中的基于Laplace算子的张量核范数，将主成分张量建模为背景张量、目标张量和噪声张量的线性组合，主成分张量的低秩稀疏分解过程建模为： （6） 引入稀疏度重加权策略，稀疏度重加权张量计算为，其中，表示正常数，防止分母为零；由此得到主成分张量的基于非对称惩罚稀疏度的红外弱小目标检测模型： （7） 其中，和表示权重系数，表示Frobenius范数的平方，表示哈达玛积； 步骤6）：利用基于ADMM的优化求解算法，求解步骤5）中所构建的基于非对称惩罚稀疏度的红外弱小目标检测模型，得到目标检测结果张量； 步骤7）：将目标检测结果张量转化为目标检测结果序列T，作为红外弱小目标检测结果，实现红外弱小目标检测。

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