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龙图腾网获悉浙江孚临科技有限公司申请的专利一种在问答中多轮对话的意图识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510033277.2，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种在问答中多轮对话的意图识别方法是由唐科伟;陈声鸿设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在问答中多轮对话的意图识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种在问答中多轮对话的意图识别方法，属于自然语言理解技术领域，具体包括：获取当前用户首次的输入文本y1，确定该输入文本中各单词对应的意图标签，根据意图标签确定输入文本y1对应的相关领域；获取当前用户第二次的输入文本，计算输入文本y2与输入文本y1的相似度，若相似度大于等于预设的相似度阈值，则对输入文本y2进行重写确定合成文本Y1并对所述合成文本Y1进行回复；计算输入文本y3与合成文本Y1的相似度；若相似度大于等于所述相似度阈值，则对输入文本y3进行重写确定合成文本Y2，对所述合成文本Y2进行回复；本发明提高了多轮对话中对话的质量和效率。

本发明授权一种在问答中多轮对话的意图识别方法在权利要求书中公布了：1.一种在问答中多轮对话的意图识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取当前用户首次的输入文本并标记为输入文本y1，对所述输入文本y1进行文字过滤，对过滤后的输入文本y1进行语义分析，根据语义分析的结果确定输入文本y1中各单词对应的意图标签，根据所述意图标签确定输入文本y1对应的相关领域； S2，获取当前用户第二次的输入文本并标记为输入文本y2，获取输入文本y2对应的相关领域，根据相关领域计算输入文本y2与输入文本y1的相似度，若相似度大于等于预设的相似度阈值，则通过预设LLM模型和输入文本y1对输入文本y2进行文本重写，并根据文本重写的结果确定合成文本Y1，对所述合成文本Y1进行回复； S3，获取当前用户第三次的输入文本并标记为输入文本y3，获取输入文本y3对应的相关领域，根据相关领域计算输入文本y3与合成文本Y1的相似度； 若相似度大于等于所述相似度阈值，则通过预设LLM模型和合成文本Y1对输入文本y3进行文本重写，并根据文本重写的结果确定合成文本Y2，对所述合成文本Y2进行回复； 确定合成文本Y1的具体过程为： S11，获取所有文本重写的结果并标记为假设文本b1,b2,...,ba，其中，a为正整数，选取任一假设文本并进行回复，得到该假设文本对应的假设文本回复，得到所有假设文本回复并标记为h1,h2,...,ha； S12，获取任一假设文本回复的非数值数据，对非数值数据进行编码得到数值型数据，将编码后的假设文本回复转化为若干个特征向量，生成每个假设文本回复的特征集；计算所有特征集之间的欧氏距离I，以欧氏距离I作为相似度度量进行K-means聚类，得到目标类别簇； S13，以目标类别簇中的任一特征集为中心，计算该特征集的聚合度并标记为DP，将DP值最小的特征集对应的假设文本标定为合成文本Y1； DP的计算公式为： ； 其中，z为目标类别簇内的特征集数量，z0为中心特征集点，v0为目标类别簇内的其他特征集点。

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