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龙图腾网获悉北京沣达科技有限公司申请的专利一种基于多源数据的能源大数据知识图谱构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510070639.5，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于多源数据的能源大数据知识图谱构建方法是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的能源大数据知识图谱构建方法在说明书摘要公布了：本申请涉及知识图谱构建技术领域，具体涉及一种基于多源数据的能源大数据知识图谱构建方法，包括：获取每台电力设备各采集时刻下所有项运行数据以及电力设备的等级和属性，进而确定每个节点中各项运行数据的扰动度和波动度；通过扰动度和波动度，确定每个节点中各项运行数据的波动复杂度；基于每个节点与其任一参考节点的距离，结合节点与其参考节点在各项运行数据上的相关性，确定各项运行数据的波动差异度；基于波动差异度和波动复杂度，确定各项运行数据的波动敏感度，进而确定每个节点中各项运行数据的自适应组件数，并结合知识图谱工具构建知识图谱。本申请提高了知识图谱构建中数据清洗的准确度，及知识图谱构建的准确性。

本发明授权一种基于多源数据的能源大数据知识图谱构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的能源大数据知识图谱构建方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 在电力能源传输中，获取预设时长内每台电力设备各采集时刻下所有项运行数据，以及每台电力设备的等级和属性，并将电力设备记为节点； 对每个节点中各项运行数据进行曲线拟合，基于各项运行数据与对应拟合曲线上拟合值的差异，结合各项运行数据的离散程度，确定每个节点中各项运行数据的扰动度； 基于每个节点中各项运行数据与其他所有项运行数据的差异，确定每个节点中各项运行数据的波动度，并结合所述扰动度，确定每个节点中各项运行数据的波动复杂度； 基于每个节点到其所有同等级同属性的节点的距离，确定每个节点的参考节点；基于每个节点与其任一参考节点的距离，结合每个节点与其所有参考节点在各项运行数据上的相关性，确定每个节点中各项运行数据的波动差异度；基于所述波动差异度和波动复杂度，确定每个节点中各项运行数据的波动敏感度； 基于所述波动敏感度、预设初始组件数及预设放缩值，确定每个节点中各项运行数据的自适应组件数，并结合知识图谱工具构建知识图谱； 所述每个节点中各项运行数据的波动复杂度为每个节点中各项运行数据的波动度与扰动度融合的结果； 所述每个节点中各项运行数据的波动差异度的确定方法为： 基于每个节点与其任一参考节点的距离，确定每个节点的任一参考节点的距离权重； 节点i中第j项运行数据的波动差异度的表达式为：；式中，表示 节点i与其参考节点k在第j项运行数据上的相关性；表示节点i的参考节点k的距离权 重；表示节点i的参考节点的总数；表示预设大于0的常数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京沣达科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市大兴区北京经济技术开发区文化园西路6号院8号楼14层1403-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。