买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国可工软(苏州)科技有限公司申请的专利基于FMEA的权限协同管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510080446.8，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权基于FMEA的权限协同管理系统及方法是由朱鹏飞;陈云斌设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于FMEA的权限协同管理系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及业务管理技术领域，其具体地公开了一种基于FMEA的权限协同管理系统及方法，其基于FMEA方法将项目产品按照其组成结构进行拆解，形成对象结构树，并将对象结构树中的每个节点与具体的研发、生产和管理任务相联系，形成若干个任务结构树，接着引入基于深度学习的人工智能算法对任务结构树进行数据分析，基于任务结构树中各个任务节点的节点属性以及各个任务节点之间的关联关系，实现对任务结构的深层次理解，从而将任务结构树智能分配给合适的执行区，在此基础上进行任务的生产执行以及执行区之间的权限协同管理。通过这种方式，可以实现更加精准的任务分配和资源调度，确保任务的高效执行与资源的优化配置，增强跨部门协作的灵活性和效率。

本发明授权基于FMEA的权限协同管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于FMEA的权限协同管理方法，包括：基于FMEA拆解项目产品，构建对象结构树；将所述对象结构树拆解成若干任务结构树，并将所述任务结构树分配给执行区；所有所述执行区对负责的所述任务结构树进行分析和生产管理；所有所述执行区之间基于预设的权限规则进行互相访问，继而进行业务协同，其特征在于，将所述对象结构树拆解成若干任务结构树，并将所述任务结构树分配给执行区，包括： 从所述若干任务结构树提取第一任务结构树； 从所述第一任务结构树提取各个任务节点的节点属性； 对所述各个任务节点的节点属性进行语义嵌入编码以得到任务节点属性语义嵌入编码向量的集合； 对所述任务节点属性语义嵌入编码向量的集合进行基于中粒度语义关联约束的语义优化处理以得到中粒度语义强化任务节点属性语义嵌入编码向量的集合； 基于所述第一任务结构树中各个任务节点之间的关联关系，对所述中粒度语义强化任务节点属性语义嵌入编码向量的集合进行上下文语义编码以得到第一任务结构树上下文语义编码矩阵； 基于所述第一任务结构树上下文语义编码矩阵，确定所述第一任务结构树的分配结果； 其中，基于所述第一任务结构树中各个任务节点之间的关联关系，对所述中粒度语义强化任务节点属性语义嵌入编码向量的集合进行上下文语义编码以得到第一任务结构树上下文语义编码矩阵，包括： 从所述第一任务结构树提取各个任务节点之间的关联关系以得到关联关系矩阵； 将所述中粒度语义强化任务节点属性语义嵌入编码向量的集合和所述关联关系矩阵输入基于图卷积神经网络模型的任务树上下文语义编码器以得到所述第一任务结构树上下文语义编码矩阵； 其中，对所述任务节点属性语义嵌入编码向量的集合进行基于中粒度语义关联约束的语义优化处理以得到中粒度语义强化任务节点属性语义嵌入编码向量的集合，包括： 计算所述任务节点属性语义嵌入编码向量的集合中各个任务节点属性语义嵌入编码向量的语法深度以得到任务节点属性语法深度隐含表示值的集合分布； 基于所述任务节点属性语法深度隐含表示值的集合分布，确定所述任务节点属性语义嵌入编码向量的集合中各个任务节点属性语义嵌入编码向量的中粒度语义关联窗口； 基于所述各个任务节点属性语义嵌入编码向量的中粒度语义关联窗口，对所述各个任务节点属性语义嵌入编码向量分别进行中粒度上下文语义强化以得到所述中粒度语义强化任务节点属性语义嵌入编码向量的集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国可工软(苏州)科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市高新区竹园路209号2号楼3层310室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。