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龙图腾网获悉中山大学孙逸仙纪念医院深汕中心医院;中山大学孙逸仙纪念医院申请的专利一种抗肿瘤治疗不良反应风险预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119517387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510095588.1，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种抗肿瘤治疗不良反应风险预警方法及系统是由陈雅洁;陈惠生;秦媛媛;张怡设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抗肿瘤治疗不良反应风险预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种抗肿瘤治疗不良反应风险预警方法及系统，涉及医疗信息处理技术领域，包括：获取患者的生理指标数据，基于深度神经网络生理指标数据的时序变化特征，得到短期风险预测结果；获取患者的临床特征数据，构建易感性评估模型，通过易感性评估模型分析临床特征数据的相关性特征，得到基线风险评估结果；根据短期风险预测结果和基线风险评估结果计算综合风险评分，当综合风险评分超过对应不良反应类型的预警阈值时，触发预警信号。本发明通过结合即时生理指标变化和患者临床特征，构建了双层次的风险评估体系，解决了现有预警方法对患者个体差异考虑不足、预警时效性差的技术问题，提高了抗肿瘤治疗不良反应预警的准确性和及时性。

本发明授权一种抗肿瘤治疗不良反应风险预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种抗肿瘤治疗不良反应风险预警方法，其特征在于，包括： 获取患者的生理指标数据，构建即时风险评估模型，通过所述即时风险评估模型分析所述生理指标数据的时序变化特征，得到短期风险预测结果； 获取患者的临床特征数据，构建易感性评估模型，通过所述易感性评估模型分析所述临床特征数据的相关性特征，得到基线风险评估结果； 根据所述短期风险预测结果和所述基线风险评估结果计算综合风险评分，当所述综合风险评分超过对应不良反应类型的预警阈值时，触发预警信号； 所述生理指标数据包括体征监测数据、器官功能指标、免疫功能指标、造血功能指标、代谢水平指标； 获取患者的生理指标数据，构建即时风险评估模型，通过所述即时风险评估模型分析所述生理指标数据的时序变化特征，得到短期风险预测结果，包括如下步骤： 将所述生理指标数据按照WHO不良反应分级标准的器官系统分类进行分组，计算各组指标的协同变异度；若某组指标的离散程度超过该组指标的均值水平，且该组指标中存在两个及以上指标的变化幅度超出其基线值的标准差范围，则将该组指标确定为重点监测类别，否则将该组指标确定为常规监测类别； 将所述生理指标数据输入所述即时风险评估模型，若存在被确定为重点监测类别的指标组，则所述即时风险评估模型优先分析被确定为重点监测类别下各项指标的时序关联特征并输出所述短期风险预测结果，若所述生理指标数据均属于常规监测类别，则分析所有类别指标的组合特征后输出所述短期风险预测结果； 所述临床特征数据包括实验室检查数据、影像学检查数据、基因检测数据、用药方案参数，以及治疗周期指标； 获取患者的临床特征数据，构建易感性评估模型，通过所述易感性评估模型分析所述临床特征数据的相关性特征，得到基线风险评估结果，包括如下步骤： 基于所述临床特征数据构建特征关联网络，计算所述特征关联网络中临床特征间的关联强度；其中，所述关联强度为临床特征集的条件互信息；若所述临床特征集的条件互信息大于其构成特征的边际互信息，且所述临床特征集对应的器官系统与所述生理指标数据的互信息熵大于互信息熵均值，则将所述临床特征集标记为核心特征集，否则标记为普通特征集； 将所述特征关联网络输入所述易感性评估模型，若存在被标记为核心特征集的临床特征集，则所述易感性评估模型根据贝叶斯网络计算所述核心特征集的条件概率分布后输出所述基线风险评估结果，若所述临床特征集均为普通特征集，则基于图神经网络的特征传播算法计算所述基线风险评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学孙逸仙纪念医院深汕中心医院;中山大学孙逸仙纪念医院，其通讯地址为：516600 广东省汕尾市城区东涌镇站前横二路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。