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龙图腾网获悉北京大学申请的专利图像处理方法、装置、图像编解码系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119562070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510109328.5，技术领域涉及：H04N19/44；该发明授权图像处理方法、装置、图像编解码系统、设备及存储介质是由段文鸿;王苫社;高文;马思伟设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、图像编解码系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像处理方法、装置、图像编解码系统、设备及存储介质。该图像处理方法包括：通过第一解码器解码来自编码端的文本码流，得到原始图像的语义信息；通过第二解码器解码来自编码端的特征码流，得到所述原始图像的特征解码信息；通过纹理信息获取模块处理特征解码信息，得到所述原始图像的纹理信息；基于隐层表示扩散模型处理语义信息和纹理信息，得到融合信息；通过图像生成模块处理融合信息，得到解码后的图像。本申请实施例提供的图像处理方法，基于隐层表示扩散模型处理语义信息和纹理信息得到融合信息，通过图像生成模块处理融合信息得到解码后的图像，能够得到较为清晰的图像，大幅减少了图像模糊的情况，处理效果较好。

本发明授权图像处理方法、装置、图像编解码系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于解码端，所述解码端包括第一解码器、第二解码器和生成扩散模型；所述生成扩散模型包括依次连接的纹理信息获取模块、隐层表示扩散模型和图像生成模块；所述纹理信息获取模块包括依次连接的隐空间表示模块、图像重建模块和特征提取器；所述方法包括： 通过第一解码器解码来自编码端的文本码流，得到原始图像的语义信息； 通过第二解码器解码来自所述编码端的特征码流，得到所述原始图像的特征解码信息； 通过所述纹理信息获取模块处理所述特征解码信息，得到所述原始图像的纹理信息； 基于所述隐层表示扩散模型处理所述语义信息和所述纹理信息，得到融合信息； 通过所述图像生成模块处理所述融合信息，得到解码后的图像； 所述通过所述纹理信息获取模块处理所述特征解码信息，得到所述原始图像的纹理信息，包括： 将所述特征解码信息输入所述隐空间表示模块进行处理，得到隐空间表示信息； 通过所述图像重建模块处理所述隐空间表示信息，得到图像重建信息； 通过所述特征提取器处理所述图像重建信息，得到所述原始图像的纹理信息。

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