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龙图腾网获悉深圳大学总医院申请的专利动脉粥样硬化中内皮细胞异质性智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580839B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510145547.9，技术领域涉及：G16B25/10；该发明授权动脉粥样硬化中内皮细胞异质性智能分析方法及系统是由王玉;张城林;王畅;郑泽广;郑明余;蒲玉洁;赵慧娟设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本动脉粥样硬化中内皮细胞异质性智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种动脉粥样硬化中内皮细胞异质性智能分析方法及系统，所述方法包括：获取患者的动脉粥样硬化中内皮细胞的样本数据；对所述内皮细胞的样本数据进行特征提取，得到内皮细胞的基因表达特征；依据所述内皮细胞的基因表达特征并按照基因表达相似性将所述内皮细胞划分为不同的亚群，以确定用于区分不同亚群的标记基因，并通过分析所述标记基因的表达模式来定义和表征各个亚群的特征；比较不同内皮细胞亚群之间的基因表达差异，识别出相关内皮细胞亚群在动脉粥样硬化过程中显著上调或下调的差异表达基因，所述差异表达基因作为理解内皮细胞功能变化和异质性的关键分子标志物。本发明能够对动脉粥样硬化中内皮细胞异质性进行精准分析。

本发明授权动脉粥样硬化中内皮细胞异质性智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种动脉粥样硬化中内皮细胞异质性智能分析方法，其特征在于，包括： 获取患者的动脉粥样硬化中内皮细胞的样本数据；所述样本数据包括单个内皮细胞的基因表达信息的原始测序数据，所述原始测序数据是预先利用单细胞测序技术对内皮细胞进行转录组水平的分析而获取到的； 对所述内皮细胞的样本数据进行特征提取，得到内皮细胞的基因表达特征； 依据所述内皮细胞的基因表达特征并按照基因表达相似性将所述内皮细胞划分为不同的亚群，以确定用于区分不同亚群的标记基因，并通过分析所述标记基因的表达模式来定义和表征各个亚群的特征； 比较不同内皮细胞亚群之间的基因表达差异，识别出相关内皮细胞亚群在动脉粥样硬化过程中显著上调或下调的差异表达基因，所述差异表达基因作为理解内皮细胞功能变化和异质性的关键分子标志物； 其中，所述比较不同内皮细胞亚群之间的基因表达差异，识别出相关内皮细胞亚群在动脉粥样硬化过程中显著上调或下调的差异表达基因，所述差异表达基因作为理解内皮细胞功能变化和异质性的关键分子标志物，包括： 亚群基因表达量计算子步骤：以不同亚群的标记基因的特征为依据，针对选定的两个内皮细胞亚群，分别统计各亚群内细胞数量，进而计算基因在相应亚群中的表达量，以此作为后续模型构建与分析的基础数据准备； 基于负二项分布的模型构建与参数估计算子步骤：构建适用于基因表达量分布描述的负二项分布模型，模型表达式中包含与细胞特征变量相关联的项以及待确定的模型参数和负二项分布特有的离散参数；运用最大似然估计法开展模型参数估计工作，为后续基因表达量的估计提供依据； 支持向量机回归模型构建子步骤：设定训练数据由细胞特征向量与基因表达量组成，构建支持向量机回归模型，支持向量机回归模型的目标函数综合考量了权重向量的相关范数以及松弛变量相关项，同时设置了基于细胞特征向量、权重向量、偏置项、松弛变量和不敏感损失参数构建的约束条件体系；通过求解对应的二次规划问题，确定支持向量机回归模型的各项参数； 差异表达分析与筛选子步骤：将经负二项分布模型估计得到的基因表达量数据作为支持向量机回归模型的输入信息，利用支持向量机回归模型深入学习并解析细胞亚群间的基因表达差异关系；基于支持向量机回归模型输出的调整后表达量数据计算基因在不同亚群间的差异表达倍数； 检验子步骤：采用基于正态分布近似的检验方法对计算所得的差异表达倍数进行显著性检验，依据预设的显著性水平阈值筛选出具有显著差异表达的基因。

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