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龙图腾网获悉盛银消费金融有限公司申请的专利一种实现金融数据多方安全共享的数据加密方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510170843.4，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种实现金融数据多方安全共享的数据加密方法是由宋先峰;安俊生;方岩;吕宇良设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实现金融数据多方安全共享的数据加密方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种实现金融数据多方安全共享的数据加密方法，通过从各个数据提供方中，获取不同客户的金融数据，分别对金融数据进行敏感度分析得到每一金融数据对应的数据灵敏度，根据数据灵敏度，确定每一金融数据的数据特征重要程度，并分别根据数据特征重要程度，对金融数据进行分层，得到每一金融数据对应的目标分层，根据目标分层，利用差分隐私算法对金融数据进行处理，得到每一金融数据对应的差分隐私结果，并根据差分隐私结果以及同态加密算法，得到用于在各个数据提供方之间共享的加密数据，加密更具有针对性，有利于降低计算复杂度、提高计算效率以及提高安全性。

本发明授权一种实现金融数据多方安全共享的数据加密方法在权利要求书中公布了：1.一种实现金融数据多方安全共享的数据加密方法，其特征在于，所述方法包括： 从各个数据提供方中，获取不同客户的金融数据； 分别对所述金融数据进行敏感度分析，得到每一所述金融数据对应的数据灵敏度，所述数据灵敏度用于表征所述金融数据中信用维度的稳定性； 其中，数据灵敏度的获取方法为：分别对所述金融数据进行局部灵敏度分析，得到每一所述金融数据对应的局部灵敏度；分别对所述金融数据进行全局灵敏度分析，得到每一所述金融数据对应的全局灵敏度；分别根据所述局部灵敏度以及所述全局灵敏度的乘积，得到每一所述金融数据对应的数据灵敏度； 其中，金融数据对应的局部灵敏度的获取方法为：基于预设时间间隔，分别对所述金融数据进行分段，得到每一所述金融数据对应的若干时间段的金融子数据，并确定每一所述金融子数据的信用评分；从所述金融数据中确定目标数据，分别计算所述目标数据中两两相邻的时间段之间的信用评分差异；根据各个所述信用评分差异以及所述信用评分差异的数量进行求和处理，并根据求和处理结果与所述信用评分差异的数量的第一比值，得到所述目标数据对应的局部灵敏度；返回所述从所述金融数据中确定目标数据的步骤，直至得到每一所述金融数据对应的局部灵敏度； 其中，金融数据对应的全局灵敏度的获取方法为：分别确定每一所述金融数据中，最新的两个时间段之间的目标信用评分差异，以及在所有金融数据中，确定最小的信用评分差异以及最大的信用评分差异；分别确定所述目标信用评分差异与所述最小的信用评分差异的第一差值，以及确定所述最大的信用评分差异与所述最小的信用评分差异的第二差值，并分别根据所述第一差值与所述第二差值的第二比值，得到每一所述金融数据对应的全局灵敏度；根据所述数据灵敏度，确定每一所述金融数据的数据特征重要程度，并分别根据所述数据特征重要程度，对所述金融数据进行分层，得到每一所述金融数据对应的目标分层； 其中，所述数据特征重要程度的获取方法为：确定每一所述金融数据对应的客户的生命周期、每一客户的金融数据对应涉及的数据提供方的提供方数量以及所述数据提供方的总数量；根据所述提供方数量以及所述总数量，确定每一客户的数据共享范围值；分别根据所述数据共享范围值、所述生命周期以及所述数据灵敏度，确定每一所述金融数据的数据特征重要程度； 其中，金融数据对应的客户的生命周期的获取方法为：分别从每一所述金融数据中，对应确定每一客户的基本信息，所述基本信息包括客户年龄、职业、历史贷款记录以及交易频率；分别将每一客户的基本信息输入至生命周期模型，得到每一所述金融数据对应的客户的生命周期； 其中，数据共享范围值的获取方法为：确定所述提供方数量与所述总数量的第三比值；根据所述第三比值以及归一化函数，确定每一客户的数据共享范围值； 其中，金融数据的数据特征重要程度的获取方法为：分别确定所述生命周期与所述数据共享范围值的和值，并根据所述和值与归一化函数，确定归一化结果；分别根据所述归一化结果与所述数据灵敏度的乘积，确定每一所述金融数据的数据特征重要程度； 根据所述目标分层，利用差分隐私算法对所述金融数据进行处理，得到每一所述金融数据对应的差分隐私结果，并根据所述差分隐私结果以及同态加密算法，得到加密数据，所述加密数据用于在各个所述数据提供方之间共享。

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