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龙图腾网获悉广东精冷源建设有限公司申请的专利换热模组的神经网络控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119644768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510183358.0，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权换热模组的神经网络控制方法是由吴全圣;朱代合;谢锋;谢必华;谢洪梅;王娅;周艳;徐敏;王紫怡;赵小健设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本换热模组的神经网络控制方法在说明书摘要公布了：本申请涉及散热技术领域，提供了换热模组的神经网络控制方法。该方法包括实时获取换热模组的换热性能参数信息；其中，所述换热性能参数信息包括多个换热性能参数的换热性能参数值；基于换热性能参数组合算法对所述换热性能参数信息中的各个换热性能参数进行组合处理，得到多个换热性能参数组合；针对各个所述换热性能参数组合，将所述换热性能参数组合输入对应的目标控制参数预测模型，得到对应的控制参数；基于各个所述控制参数控制所述换热模组运行。该方法，通过为每个控制参数构建独立的目标控制参数预测模型，减少了控制参数在预测过程中的相互干扰和误差传递，确保了控制参数的准确性和可靠性。

本发明授权换热模组的神经网络控制方法在权利要求书中公布了：1.一种换热模组的神经网络控制方法，其特征在于，包括： 获取训练数据集，并基于所述训练数据集分别确定换热模组的各个控制参数对应的关键换热性能参数信息，及基于所述关键换热性能参数信息和所述训练数据集构建所述控制参数对应的目标训练数据集； 基于各个所述控制参数对应的目标训练数据集分别对预设的神经网络进行训练，得到各个所述控制参数对应的目标控制参数预测模型； 基于各个所述控制参数对应的关键换热性能参数信息生成换热性能参数组合算法； 实时获取换热模组的换热性能参数信息；其中，所述换热性能参数信息包括多个换热性能参数的换热性能参数值； 基于所述换热性能参数组合算法对所述换热性能参数信息中的各个换热性能参数进行组合处理，得到多个换热性能参数组合； 针对各个所述换热性能参数组合，将所述换热性能参数组合输入对应的目标控制参数预测模型，得到对应的控制参数； 基于各个所述控制参数控制所述换热模组运行； 其中，所述基于所述训练数据集分别确定换热模组的各个控制参数对应的关键换热性能参数信息，包括： 基于所述训练数据集分别确定各个控制参数对应的方差与各个换热性能参数对应的方差； 针对各个所述控制参数，基于所述控制参数对应的方差与各个所述换热性能参数对应的方差确定所述控制参数对应的关键换热性能参数信息；包括： 针对各个所述换热性能参数，将所述控制参数的方差与所述换热性能参数的方差之比作为所述换热性能参数与所述控制参数的关联指数，并将所述关联指数与预设关联指数进行比较，若所述关联指数大于所述预设关联指数，确定所述换热性能参数为所述控制参数对应的关键换热性能参数；各个所述关键换热性能参数构成所述控制参数对应的关键换热性能参数信息。

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