浙江六合实业有限公司冯勇获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江六合实业有限公司申请的专利线控制动系统的异常保护方法、装置及车辆获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119911250B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510188628.7,技术领域涉及:B60T8/92;该发明授权线控制动系统的异常保护方法、装置及车辆是由冯勇;蔡蓓蓓;金曙霞设计研发完成,并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本线控制动系统的异常保护方法、装置及车辆在说明书摘要公布了:本申请涉及线控制动系统的异常保护方法、装置及车辆,涉及线控制动系统的技术领域,其方法包括:通过在制动盘及制动管路设置的温度传感器、压力传感器以及流量传感器获取实时监测数据;基于所述监测数据判断线控制动系统的工作状态;基于历史制动数据、车辆行驶工况数据以及所述监测数据基于预先训练的线控制动系统性能预测模型预测制动系统的异常情况;基于工作状态判断结果和预测的异常情况确定最终异常情况;当最终异常情况显示为异常时,执行踏板曲线反应度调整动作、功率限制动作、车速限制动作和提醒动作并且根据异常严重程度调整制动能量回收力度。
本发明授权线控制动系统的异常保护方法、装置及车辆在权利要求书中公布了:1.线控制动系统的异常保护方法,其特征在于,包括: 通过在制动盘及制动管路设置的温度传感器、压力传感器以及流量传感器获取实时监测数据; 基于所述监测数据判断线控制动系统的工作状态; 基于历史制动数据、车辆行驶工况数据以及所述监测数据基于预先训练的线控制动系统性能预测模型预测制动系统的异常情况; 基于工作状态判断结果和预测的异常情况确定最终异常情况; 当最终异常情况显示为异常时,执行踏板曲线反应度调整动作、功率限制动作、车速限制动作和提醒动作并且根据异常严重程度调整制动能量回收力度; 所述基于所述监测数据判断线控制动系统的工作状态的步骤包括: 计算监测数据的统计特征;所述统计特征包括:均值、方差及标准差; 基于所述监测数据得到变化趋势特征; 基于所述统计特征及所述变化趋势特征与正常工作状态特征模板进行比对; 逐一对比提取的特征与特征模板中的对应范围,判断每个特征是否在正常范围内; 根据比对结果判断线控制动系统的工作状态;若所有提取的特征均在正常范围内,则判断线控制动系统处于正常工作状态;若存在一个或多个特征超出正常范围,则判断线控制动系统可能存在异常工作状态,并记录异常特征的类型和偏差程度; 基于历史制动数据、车辆行驶工况数据以及所述监测数据基于预先训练的线控制动系统性能预测模型预测制动系统的异常情况,包括: 将历史制动数据、车辆行驶工况数据和实时监测数据作为输入,输入到预先训练好的线控制动系统性能预测模型中; 利用预先训练好的线控制动系统性能预测模型对输入数据进行分析和计算;线控制动系统性能预测模型输出制动系统在未来一段时间内出现异常的概率以及可能的异常类型; 所述预先训练的线控制动系统性能预测模型通过以下步骤进行训练的: 收集若干的历史制动数据、车辆行驶工况数据以及对应的制动系统状态标签构建训练数据集; 将训练数据集划分为训练集和验证集; 构建初始模型并使用训练集对初始模型进行训练; 使用验证集上对训练好的初始模型进行验证和评估,根据评估结果对模型进行进一步调整,直到模型置信度达到预设值。
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