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龙图腾网获悉浙江宁巍机械科技有限公司申请的专利一种智能喷水织机故障诊断方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510187411.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种智能喷水织机故障诊断方法与系统是由赵龙杰;张洁亮;王浩;戴磊明;顾斌设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能喷水织机故障诊断方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种智能喷水织机故障诊断方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：利用剩余纺织物类型与不同的基准类型的控制参数的相似情况，确定剩余纺织物类型的参考诊断模型，以参考诊断模型在剩余纺织物类型的匹配数据的识别结果，确定在不同维度的故障类型的识别偏差情况，并结合不同维度的故障类型的匹配数据确定不存在识别可靠性满足要求的参考诊断模型时，将参考诊断模型进行组合处理生成多组识别方案，利用不同的识别方案在剩余纺织物类型的不同维度的故障类型的识别偏差情况，进行筛选识别方案的确定，并利用筛选识别方案进行剩余纺织物类型的故障识别处理，保证了喷水织机的故障诊断结果的准确性。

本发明授权一种智能喷水织机故障诊断方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种智能喷水织机故障诊断方法，其特征在于，具体包括： 确定不同类型的纺织物的喷水织机的匹配数据，通过所述匹配数据在不同的故障类型的分析结果，确定构建故障诊断模型的纺织物的类型，并将其作为基准类型； 将除去所述基准类型的纺织物的类型作为剩余纺织物类型，以所述剩余纺织物类型在喷水织机的控制参数为基础，确定与不同的基准类型的控制参数的相似情况，利用相似情况确定剩余纺织物类型的参考诊断模型； 以所述参考诊断模型在所述剩余纺织物类型的匹配数据的识别结果，确定在不同维度的故障类型的识别偏差情况，并结合不同维度的故障类型的匹配数据确定不存在识别可靠性满足要求的参考诊断模型时，进入下一步骤； 将所述参考诊断模型进行组合处理生成多组识别方案，利用不同的识别方案在所述剩余纺织物类型的不同维度的故障类型的识别偏差情况，进行筛选识别方案的确定，并利用所述筛选识别方案进行所述剩余纺织物类型的故障识别处理； 所述构建故障诊断模型的纺织物的类型的确定的方法为： 基于所述匹配数据在不同的故障类型的分析结果，确定在不同的故障类型下的匹配数据； 以不同的故障类型下的匹配数据确定在不同的故障类型下的匹配数据的数据量，并利用在不同的故障类型下的匹配数据的数据量确定不同的故障类型的数据匹配系数； 基于不同的故障类型的数据匹配系数确定所述匹配数据的综合匹配系数，并利用所述综合匹配系数确定所述纺织物的类型是否为构建故障诊断模型的纺织物的类型； 所述筛选识别方案的确定的方法为： 以所述识别方案在所述剩余纺织物类型的不同维度的故障类型的识别偏差情况，确定在不同维度的故障类型的识别偏差次数以及识别准确次数； 基于所述识别偏差次数与所述识别准确次数的比值确定不同维度的故障类型的偏差系数； 根据不同维度的故障类型的偏差系数的平均值确定不同的识别方案的综合偏差系数，并基于所述综合偏差系数确定所述识别方案中的筛选识别方案。

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