买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉徐州医科大学;徐州佳智信息科技有限公司申请的专利基于脑电信号和通道选择注意力机制的ADHD分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510185674.1，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于脑电信号和通道选择注意力机制的ADHD分类方法是由张潇;胡皓炜;仝申;王恒;张然;赵岩设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脑电信号和通道选择注意力机制的ADHD分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于脑电信号和通道选择注意力机制的ADHD分类方法，具体涉及脑电信号分类技术领域，获取ADHD儿童、ADD儿童和HC儿童任务态下的公开脑电数据并对其进行预处理，使用独立成分分析分离数据成分，并剔除伪迹成分，得到纯净的脑电信号并对数据进行分段以及划分数据集，设计基于多尺度通道选择性注意力机制和神经网络的ADHD脑电信号分类算法，通过多尺度CNN捕获不同尺度的特征，利用通道选择性注意力机制关注通道间的相关性增强特征，最后通过自注意力机制捕捉长距离依赖关系并融合全局特征。

本发明授权基于脑电信号和通道选择注意力机制的ADHD分类方法在权利要求书中公布了：1.基于脑电信号和通道选择注意力机制的ADHD分类方法，获取ADHD儿童、ADD儿童和HC儿童任务态下的公开脑电数据并对其进行预处理，使用独立成分分析分离数据成分，并剔除伪迹成分，得到纯净的脑电信号并对数据进行分段以及划分数据集，其特征在于：利用通道选择性注意力机制关注通道间的相关性增强特征，设计基于多尺度通道选择性注意力机制和神经网络的ADHD脑电信号分类算法，通过多尺度CNN捕获不同尺度的特征，最后通过自注意力机制捕捉长距离依赖关系并融合全局特征； 所述通道选择性注意力机制，该机制设计如下： 注意力机制的输入是由两个不同尺度卷积核分支所输出的； 假设给定特征图与它们分别来源于两个不同尺度的分支，其中，1、W、C分别表示经过前置神经网络变换后的EEG导联数、EEG时间点、特征通道，其中W1和C1均表示来自前置神经网络分支1的输出所得到的特征图维度，W2和C2均表示来自前置神经网络分支2的输出所得到的特征图维度； 首先，将F1与F2逐点相加，获得多尺度融合特征图F′∈R1×W′×C′；其中W和C上标分别指的是将前置神经网络分支1和前置神经网络分支2相加后所得到的新特征图维度，然后，对F′分别使用全局平均池化GAP和全局最大池化GMP，获得通道维度上的统计量F′GAP∈R1×1×C′和F′GMP∈R1×1×C′；接着，F′GAP通过由两个全连接层FC组成的瓶颈块学习通道之间的交互关系； 其中，第一个FC后连接批正则化BN和ELU激活函数，用于将通道数量压缩至输入的14并更新数值，第二个FC用于将通道数量扩展为输入的两倍得到F″GAP∈R1×1×2C′，用于后续分配至F1与F2；F′GMP通过由两个全连接层FC组成的瓶颈块学习通道之间的交互关系； F″GAP与F″GMP通过逐点相加的方式融合获得F”∈R1×1×2C′；将F”的前C′个通道的特征值F″1∈R1×1×C′经过softmax函数激活后按照逐点相乘的方式分配至F1，将F”的后C′个通道的特征值F″2∈R1×1×C′经过softmax函数激活后按照逐点相乘的方式分配至F2，得到SCAM的最终输出与实现F”分配至不同尺度的输入特征图F1与F2。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人徐州医科大学;徐州佳智信息科技有限公司，其通讯地址为：221004 江苏省徐州市云龙区铜山路209号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。