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龙图腾网获悉云南电投绿能科技有限公司申请的专利一种针对风电机组的运行分析方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669993B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510203902.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种针对风电机组的运行分析方法和装置是由朱琳;陈家伟;陈克锐;朱信克;吕铭晟;许江斌;欧来洪;吴晓明;王学辉设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对风电机组的运行分析方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种针对风电机组的运行分析方法和装置，涉及电数字数据处理领域，方法利用了‌风电机的振动和发电量之间存在线性关系的特性来分析风电机的运行状态，通过线性回归求解出发电量与振动之间的关系，同时还通过线性回归实现了发电量‑振动的预测功能，再通过考虑该风电场的风速概率分布来演算风电机该有的发电量，再将该有的发电量作为因变量代入线性关系进行反演，得到应该产生的振动，最后将正向演绎和反向演绎得到的数据进行相互核对以得到离群的数据，离群即为异常，标记该处异常对应的部件即分析出了风电机的异常运行状态。

本发明授权一种针对风电机组的运行分析方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种针对风电机组的运行分析方法，所述风电机组包括若干个位于同一个风电场区域内的风电机，且每个风电机的每个部件上分别安装有一个振动检测件，其特征在于，所述运行分析方法包括： 步骤S1，基于当前风电机通过所有振动检测件获取每个部件基于若干个预设自然时间周期的若干个实际振动数据； 步骤S2，获取当前风电机基于若干个预设自然时间周期的若干个实际发电量数据； 步骤S3，通过多元线性回归模型定义所有实际发电量数据分别与每个部件的实际振动数据的线性回归关系； 步骤S4，通过最小二乘法求解所述线性回归关系的回归系数并代入所述多元线性回归模型中，得到基于当前风电机的分析模型； 步骤S5，获取所述风电场区域基于若干个预设自然时间周期的若干个风速概率分布； 步骤S6，基于当前预设自然时间周期的风速概率分布分别计算每个风电机的应许发电量数据； 步骤S7，将当前风电机的应许发电量数据代入所述分析模型进行数据反演，得到基于当前风电机所有部件的应许振动数据； 步骤S8，基于当前风电机判断所有应许振动数据与所有实际振动数据中是否存在离群数据，若存在所述离群数据，则执行步骤S9； 步骤S9，将所有离群数据各自对应的部件标记为异常运行状态； 步骤S8，基于当前风电机判断所有应许振动数据与所有实际振动数据中是否存在离群数据，若存在所述离群数据，则执行步骤S9，包括： 步骤S81，将当前风电机的所有应许振动数据以及所有实际振动数据整合为一个对照数据表； 步骤S82，将所述对照数据表的所有数据从小到大进行排序，得到有序数据表； 步骤S83，通过四分位距法提取所述有序数据表中的异常值； 步骤S84，将所述异常值定义为所述离群数据； 步骤S9，将所有离群数据对应的部件标记为异常运行状态，之后，包括： 步骤S10，获取所述风电场区域的可视化运行样式； 步骤S20，获取被标记为所述异常运行状态的部件所对应的风电机位置； 步骤S30，在所述可视化运行样式高亮所述风电机位置； 步骤S40，响应于外部的触控操作，以所述风电机位置为中心局部放大所述可视化运行样式，得到可视化放大运行样式； 步骤S50，在所述可视化放大运行样式的风电机位置加载显示所有部件的部件可视化样式； 步骤S60，将所有部件可视化样式中被标记为所述异常运行状态的部件进行高亮显示。

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