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龙图腾网获悉安徽国信通科技有限公司申请的专利基于反馈机制的目标检测标签分配优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510222732.3，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于反馈机制的目标检测标签分配优化系统是由黎明曦;尹舜;李思妍设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于反馈机制的目标检测标签分配优化系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于反馈机制的目标检测标签分配优化系统，具体涉及目标检测技术领域，包括数据输入模块用于接收图像数据及目标框和锚框的初始信息；匹配得分计算模块基于输入信息及分类头与回归头的预测结果，计算锚框与目标框的匹配得分；动态样本筛选模块通过匹配得分筛选正样本锚框，生成初次正样本候选集合和优选正样本集合；负样本生成模块剔除正样本锚框后生成负样本集合；动态反馈优化模块用于基于训练过程中的网络预测结果对匹配得分计算模块和动态样本筛选模块进行优化；本发明根据网络预测结果动态调整正负样本的划分策略，深入挖掘硬负样本的潜力，使模型能够更好地区分目标与复杂背景，提高分类头对难以分类样本的鲁棒性。

本发明授权基于反馈机制的目标检测标签分配优化系统在权利要求书中公布了：1.基于反馈机制的目标检测标签分配优化系统，其特征在于，包括数据输入模块、匹配得分计算模块、动态样本筛选模块、负样本生成模块、动态反馈优化模块； 数据输入模块用于接收图像数据以及目标框和锚框的初始信息； 匹配得分计算模块用于基于数据输入模块接收到的数据信息，结合分类头和回归头的预测结果，计算锚框与目标框的匹配得分； 动态样本筛选模块用于根据匹配得分筛选正样本锚框，依次得到初次正样本候选集合和优选正样本集合； 负样本生成模块用于在所有锚框中剔除正样本锚框后生成负样本集合； 动态反馈优化模块用于基于训练过程中的网络预测结果对匹配得分计算模块和动态样本筛选模块进行优化； 动态样本筛选模块在生成优选正样本集合时，使用Top-k法从初次正样本候选集合挑选出个正样本，然后汇总得到优选正样本集合，通过动态反馈优化模块对动态初始优化得到； 动态样本筛选模块用于根据匹配得分筛选正样本锚框，得到初次正样本候选集合指的是： 获取每一个锚框对应的匹配得分，将所有匹配得分非零项对应的锚框进行汇总，得到初次正样本候选集合； Top-k法中的通过动态反馈优化模块对动态初始优化得到的逻辑为： 计算目标框的特性影响值：；表示目标框的特性影响值，表示目标框的面积，为预设的面积比例系数； 计算网络预测结果影响值：；表示网络预测结果影响值，表示第i个锚框的分类预测得分，n表示锚框总数量，为预设的非零预测调节系数； 计算锚框分布影响值：；表示锚框分布影响值，表示锚框与目标框的匹配得分集合的方差，表示锚框与目标框的匹配得分集合的均值，为预设的非零分布调节系数； 动态初始的公式为：； Top-k法中的的确定公式为：；表示前一次训练得到的动态初始值，为预设的平滑系数，取值范围为[0,1]。

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