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龙图腾网获悉卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司;卡奥斯物联科技股份有限公司申请的专利基于工业互联网的装配线瓶颈识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721922B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510221983.X，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权基于工业互联网的装配线瓶颈识别方法、装置及设备是由陈录城;秦承刚;鲁效平;董李扬;王朋静;汪启岳设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工业互联网的装配线瓶颈识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于工业互联网的装配线瓶颈识别方法、装置及设备，涉及大数据领域。该方法包括：基于装配机器处于工作状态的概率、零件补给系统为线边库存补充零件成功的概率、线边库存的最大容量、线边库存的补充阈值、线边库存中的零件数量、零件补给系统的工作状态、缓冲区的最大容量，确定由每个装配机器和对应的线边库存构成的等效机器的故障率和修复率，基于等效机器的故障率和修复率、缓冲区的最大容量，确定等效机器的阻塞率和饥饿率，根据等效机器的阻塞率和饥饿率，确定装配线的多个等效机器中的瓶颈；该方法通过综合考虑装配机器、零件补给系统、线边库存及缓冲区多维度参数，从而准确识别装配线中的瓶颈。

本发明授权基于工业互联网的装配线瓶颈识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于工业互联网的装配线瓶颈识别方法，其特征在于，所述装配线包括多个依次执行不同零件装配的装配机器，每个所述装配机器具有对应的线边库存，所述线边库存用于存储所述装配机器对应的零件，所述线边库存中的零件由对应的零件补给系统补充，两个所述装配机器之间具有缓冲区，所述缓冲区用于存放在制品；所述方法包括： 基于所述装配机器处于工作状态的概率、所述零件补给系统为线边库存补充零件成功的概率、所述线边库存的最大容量、所述线边库存的补充阈值、所述线边库存中的零件数量、所述零件补给系统的工作状态、所述缓冲区的最大容量，确定由每个所述装配机器和对应的所述线边库存构成的等效机器的故障率和修复率； 基于所述等效机器的故障率和修复率、所述缓冲区的最大容量，确定所述等效机器的阻塞率和饥饿率，其中，所述等效机器的阻塞率为所述等效机器之后的缓冲区达到最大容量、所述等效机器处于工作状态且所述等效机器的下一个等效机器无法完成装配的概率；所述等效机器的饥饿率为所述等效机器之前的缓冲区中无在制品且所述等效机器处于工作状态的概率； 根据所述等效机器的阻塞率和饥饿率，确定所述装配线的多个所述等效机器中的瓶颈； 所述根据所述等效机器的阻塞率和饥饿率，确定所述装配线的多个所述等效机器中的瓶颈，包括： 针对除最后一个等效机器之外的任一等效机器，根据所述任一等效机器的初始故障率和初始修复率、所述任一等效机器的下一个等效机器的饥饿率、所述任一等效机器中的装配机器处于工作状态的概率、所述零件补给系统为所述任一等效机器中的线边库存补充零件成功的概率、所述任一等效机器中的线边库存的最大容量、所述任一等效机器中的线边库存的补充阈值，确定所述装配线的生产率随影响因子的第一变化率，所述影响因子为以下任一项：所述装配机器处于工作状态的概率、所述零件补给系统为所述线边库存补充零件成功的概率、所述线边库存的补充阈值、所述线边库存的最大容量； 针对除第一个等效机器之外的任一等效机器，根据所述任一等效机器的初始故障率和初始修复率、所述任一等效机器的前一个等效机器的阻塞率、所述任一等效机器中的装配机器处于工作状态的概率、所述零件补给系统为所述任一等效机器中的线边库存补充零件成功的概率、所述任一等效机器中的线边库存的最大容量、所述任一等效机器中的线边库存的补充阈值，确定所述装配线的生产率随所述影响因子的第二变化率； 根据所述第一变化率和所述第二变化率，确定所述装配线的多个所述等效机器中的瓶颈。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司;卡奥斯物联科技股份有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市中国(山东)自由贸易试验区青岛片区岷山路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。