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龙图腾网获悉江西财经大学申请的专利一种基于AI数字人的交互回复生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510221226.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于AI数字人的交互回复生成方法及系统是由卢腾骏;廖国琼设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI数字人的交互回复生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于AI数字人的交互回复生成方法及系统，所述方法包括获取使用者的当前对话文本以及历史对话文本，将当前对话文本转换为当前词向量；基于当前词向量与历史对话文本确定情绪特征；获取外界常识信息并将外界常识信息转换为辅助知识图谱，基于辅助知识图谱、当前词向量与历史对话文本确定辅助知识特征；对情绪特征与辅助知识特征分别进行编码，以得到情绪编码特征与知识编码特征，基于情绪编码特征与知识编码特征确定AI数字人的最终回复，本发明可提升情绪识别的准确度以及速度，同时也可提升AI数字人的真实感、自然感以及拟人度。

本发明授权一种基于AI数字人的交互回复生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI数字人的交互回复生成方法，其特征在于，包括： 获取使用者的当前对话文本以及历史对话文本，将所述当前对话文本转换为当前词向量； 基于所述当前词向量与所述历史对话文本确定情绪特征； 获取外界常识信息并将所述外界常识信息转换为辅助知识图谱，基于所述辅助知识图谱、所述当前词向量与所述历史对话文本确定辅助知识特征； 对所述情绪特征与所述辅助知识特征分别进行编码，以得到情绪编码特征与知识编码特征，基于所述情绪编码特征与所述知识编码特征确定AI数字人的最终回复； 所述对所述情绪特征与所述辅助知识特征分别进行编码，以得到情绪编码特征与知识编码特征的步骤包括： 对所述情绪特征与所述辅助知识特征分别进行编码，以得到情绪嵌入与辅助知识嵌入； 基于情绪嵌入与辅助知识嵌入构建第一求解方程与第二求解方程： ；； 式中，、分别表示情绪编码特征、知识编码特征，、分别表示情绪嵌入、辅助知识嵌入的微小变化量，分别表示情绪嵌入、辅助知识嵌入对应的权重向量，分别表示情绪嵌入、辅助知识嵌入对应的偏差向量； 分别对第一求解方程与第二求解方程进行求解，以得到情绪编码特征与知识编码特征。

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