小舟科技有限公司周家俊获国家专利权
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龙图腾网获悉小舟科技有限公司申请的专利基于时空编码的多层次脑电信号分析方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720110B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510242336.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于时空编码的多层次脑电信号分析方法、装置及设备是由周家俊;李宝宝;徐洪凯设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于时空编码的多层次脑电信号分析方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于时空编码的多层次脑电信号分析方法、装置及设备，方法包括：获取待分析的多个脑电通道数据；根据脑电通道数据对应的通道信息，将脑电通道数据划分入并行组或串联组；在并行组的每个脑电通道数据中提取多尺度时域和频域特征，根据多尺度时域和频域特征构建第一特征集；在串联组的每个脑电通道数据中提取时序依赖特征，根据时序依赖特征构建第二特征集；根据第一特征集和第二特征集确定主特征集和次特征集；根据主特征集和次特征集划分为行列编码分支，根据行列编码分支获取脑电信号特征表示，以根据脑电信号特征表示完成认知分析。
本发明授权基于时空编码的多层次脑电信号分析方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于时空编码的多层次脑电信号分析方法，其特征在于，包括： 获取待分析的多个脑电通道数据； 根据所述脑电通道数据对应的通道信息，将所述脑电通道数据划分入并行组或串联组； 在所述并行组的每个所述脑电通道数据中提取多尺度时域和频域特征，根据所述多尺度时域和频域特征构建第一特征集； 在所述串联组的每个所述脑电通道数据中提取时序依赖特征，根据所述时序依赖特征构建第二特征集； 根据所述第一特征集和第二特征集确定主特征集和次特征集； 根据所述主特征集和次特征集划分为行列编码分支，根据所述行列编码分支获取脑电信号特征表示，以根据所述脑电信号特征表示完成认知分析。
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