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龙图腾网获悉广州锐嘉工业股份有限公司申请的专利一种融合多变量动态分析的包装管控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510270438.X，技术领域涉及：G06Q10/0832；该发明授权一种融合多变量动态分析的包装管控方法是由丁剑晖;陈新辉;黄守创;丁维扬设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多变量动态分析的包装管控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合多变量动态分析的包装管控方法，涉及包装动态管控技术领域，涵盖从数据采集到防护策略实施的完整流程。首先，通过在包装及运输节点布设多源传感器，实时采集应力、加速度及环境参数，形成覆盖全流程的多维原始数据；然后，利用去噪滤波、小波分解及环境耦合方法对数据进行时域对齐与特征提取，得到统一坐标体系的结构化数据；通过微裂纹跳变函数与累积冲击度量模型精确识别包装疲劳风险，并生成裂纹扩展趋势与失效预测。最后，根据区段风险变化，执行分段式防护策略，并动态调优防护方案，确保高效管控。通过非线性建模与实时调优克服了传统包装管控的局限，具有广泛应用前景。

本发明授权一种融合多变量动态分析的包装管控方法在权利要求书中公布了：1.一种融合多变量动态分析的包装管控方法，其特征在于：包括， 当初始物流运输流程启动且监测需求被确认后，通过在包装及运输节点处布设多源传感器对环境参数、中转次数及装卸频次进行实时采集，以获取覆盖全流程的多维原始数据并建立统一时空标记； 当多维原始数据流完成初步存储后，利用去噪滤波、小波分解及环境耦合，对传感器输出进行时域对齐与高阶特征提取，得到具备统一坐标体系且涵盖多维指标的结构化数据； 当检测到结构化数据中存在异常突变征兆，采用微裂纹跳变函数与高阶累积冲击度量模型，对包装疲劳风险进行精细识别并量化评估，生成各传感器的裂纹扩展趋势及潜在失效时窗； 当分析结果显示某物流区段风险指标显著升高，随即执行分段式防护策略并触发动态调优算法，对包装材料和缓冲布局进行差异化强化与实时修正，以在资源投入最小化的前提下维持高安全裕度并闭环管控全流程； 采用小波变换去噪且时域对齐后的数据进行多尺度分解； 为量化不同尺度上振动能量的分布特征，定义用于衡量包装在特定频段内累积冲击强度的特征能量谱；输出的高阶特征数据可形式化为，并保留与传感器编号的对应关系，为传感器编号； 结合环境传感数据对特征能量谱进行耦合分析，在获取环境耦合指标后，生成多维度指标向量；将所有传感器与所有环境节点生成的多维度指标向量在最终输出至统一的数据管理结构； 获取每个传感器对应的多维度指标向量，将所有多维度指标向量，依次拼接成特征轨迹序列； 定义征兆函数对比相邻或邻近时刻的多维度指标变化率，当征兆函数超过预设动态阈值时，视为可能出现微裂纹征兆，记录该时刻及相关传感器编号于短期风险列表中；输出微裂纹初步征兆记录，以及相应的变化幅度记录； 其中，对于已被标记为疑似微裂纹征兆的时刻，分析其历史的累积冲击程度，定义局部疲劳冲击度量： 在获取局部疲劳冲击度量后，结合包装材料的疲劳曲线或物理机理模型，将冲击度量转化为失效倾向的风险因子，汇总后输出风险因子序列，并将其与传感器编号及时刻进行对应标记。

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