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龙图腾网获悉杭州谐云科技有限公司申请的专利一种定界问题分析方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119788496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510279126.5，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权一种定界问题分析方法、系统、电子设备及存储介质是由李留;王丽丽;王翱宇;蒋玉芳;张凯运设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种定界问题分析方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种定界问题分析方法、系统、电子设备及存储介质，包括采集数据，数据包括资源指标、业务应用性能指标、网络状况及网络调用指标；基于调用指标构建业务拓扑图；为每个数据设置阈值，超出阈值的事件为异常事件；基于异常事件，从业务拓扑图中提取异常节点；基于异常节点提取异常特征；提取异常特征中数值型特征并补充缺失值的数值型特征；基于数值型特征，通过C4.5算法构建异常定界的决策树模型；决策树模型训练完成后，将待输入特征输入决策树模型对异常事件进行定界。本发明通过集成决策树算法和多源数据采集技术，自动化定界问题分析。

本发明授权一种定界问题分析方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种定界问题分析方法，其特征在于，包括： 采集不同来源的数据，所述数据包括资源指标、业务应用性能指标、网络状况及网络调用指标以及日志记录中的关键事件； 基于所述调用指标构建业务拓扑图，所述资源指标映射到所述业务拓扑图相应节点上，所述业务应用性能指标叠加在所述业务拓扑图的服务链路上，所述关键时间标注在所述业务拓扑图相关节点上； 为每个所述数据设置阈值，超出所述阈值的事件为异常事件； 基于所述异常事件，从所述业务拓扑图中提取异常节点； 基于所述异常节点提取异常特征； 提取所述异常特征中数值型特征并补充缺失值的数值型特征； 基于所述数值型特征，通过C4.5算法构建异常定界的决策树模型； 所述决策树模型训练完成后，将待输入特征输入所述决策树模型对异常事件进行定界; 其中，通过C4.5算法构建异常定界的决策树模型包括： 所述C4.5算法使用信息增益比选择最优分裂属性，公式为： ； 式中：S是当前的数据集；A是待评估的属性；GainS，A表示信息增益，衡量一个属性A在分类任务S中的重要性；IntrinsicValueA表示计算固有价值，计算属性A的固有价值，反映属性A中不同值分布的熵； 所述信息增益的计算公式为： ； ； 式中：ValuesA表示属性A的所有可能取值；Sv是数据集中属性A取值为v的子集；|S|和|Sv|分别表示数据集S和子集Sv的样本数量；EntropyS是数据集S的熵；Pi是第i类别的概率； 所述固有价值的计算公式为： ； 构建决策树，从根节点开始，选择最佳分裂属性，创建子节点，对于每个子节点，重复这一过程，直到满足停止条件。

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