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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种脑部多发性硬化症病变部位变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510339774.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种脑部多发性硬化症病变部位变化检测方法是由石恒璨设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑部多发性硬化症病变部位变化检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种脑部多发性硬化症病变部位变化检测方法，包括以下步骤：步骤1、获取脑部多发性硬化症患者的多个时间的脑部核磁共振影像并做预处理；步骤2、构建用于检测脑部多发性硬化症病变部位变化的模型并对其进行训练；步骤3：脑部多发性硬化症病变部位变化检测，得到脑部多发性硬化症患者每个病变部位在每个时间上基于多个时间范围内的变化特征，及得到脑部多发性硬化症患者每个时间的病变位置检测图；步骤4、生成并输出脑部多发性硬化症患者每个病变部位在多个时间范围内的变化趋势图。本发明可有效跟踪脑部多发性硬化症在长时间内的病情变化，更好地辅助医生进行病情跟踪分析与诊疗。

本发明授权一种脑部多发性硬化症病变部位变化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种脑部多发性硬化症病变部位变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取脑部多发性硬化症患者的多个时间t的脑部核磁共振影像Lt，对每幅脑部核磁共振影像Lt进行预处理； 步骤2、构建用于检测脑部多发性硬化症病变部位变化的模型并对其进行训练，所述用于检测脑部多发性硬化症病变部位变化的模型包括视觉特征编码器、图像配准模型、时域Transformer编码器、多层感知机和Transformer解码器，所述视觉特征编码器的输出端连接至图像配准模型，图像配准模型的输出端连接至时域Transformer编码器和多层感知机，时域Transformer编码器的输出端连接至多层感知机和Transformer解码器； 所述视觉特征编码器包括影像组学模型、深度卷积网络模型、视觉Transformer编码器，影像组学模型、深度卷积网络模型的输出端均连接至视觉Transformer编码器； 所述Transformer解码器包含两层解码层，Transformer解码器的每层解码层均包括一个时空注意力模块； 步骤3、将预处理后的每幅脑部核磁共振影像Lt均输入至用于检测脑部多发性硬化症病变部位变化的模型中进行脑部多发性硬化症病变部位变化检测，得到脑部多发性硬化症患者每个病变部位在每个时间上基于多个时间范围内的变化特征，及得到脑部多发性硬化症患者每个时间的病变位置检测图Mt； 步骤4、基于步骤3得到的脑部多发性硬化症患者每个病变部位在每个时间上基于多个时间范围内的变化特征，生成并输出脑部多发性硬化症患者每个病变部位在多个时间范围内的变化趋势图； 所述步骤3具体为： 3.1多个时间的视觉特征编码：将预处理后的每幅脑部核磁共振影像Lt输入至视觉特征编码器以得到每幅脑部核磁共振影像Lt的视觉特征图Ft； 3.2多个时间的视觉特征对齐：将每幅视觉特征图Ft输入至图像配准模型以得到对齐后的每个时间的视觉特征图Ft’； 3.3多个时间的时域特征提取：将对齐后的每个时间的每幅视觉特征图Ft’均输入至时域Transformer编码器以得到每个时间的时域特征图Ft^； 3.4脑部多发性硬化症病变部位的检测：将每个时间的视觉特征图Ft’和与其对应时间的时域特征图Ft^均分别级联后输入至多层感知机以得到脑部多发性硬化症患者每个时间的病变位置检测图Mt； 3.5多个时间的脑部多发性硬化症病变部位变化检测：将每个时间的视觉特征图Ft’和与其对应时间的时域特征图Ft^均分别输入至Transformer解码器以得到脑部多发性硬化症患者每个病变部位在每个时间上基于多个时间范围内的变化特征。

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