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龙图腾网获悉深圳市嘉友锦磁科技有限公司申请的专利一种用于电控单缸柴油机的信号分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510337114.3，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种用于电控单缸柴油机的信号分析方法是由吴健华;王鹏;李春成;叶家栋;李超设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于电控单缸柴油机的信号分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于电控单缸柴油机的信号分析方法。该方法包括：获得一个时刻的振动幅度规律性、振动变化幅度；根据每个时刻的振动变化幅度序列中每两个相邻元素的差值和每个时刻的振动幅度规律性得到每个时刻的振动幅度的异常程度；根据每个时刻的振动幅度的判断序列中每个时刻对应的振动幅度和振动幅度规律性进行优化得到每个时刻的振动幅度的优化异常程度；获得每个振动传感器的真实振动幅度序列；进而获得每个声级计的真实声压序列；根据任一振动传感器和声级计的真实振动幅度序列和真实声压序列进行分析得到单缸柴油机的故障类型。本发明能够精准的剔除噪声，准确的获得单缸柴油机的故障类型。

本发明授权一种用于电控单缸柴油机的信号分析方法在权利要求书中公布了：1.一种用于电控单缸柴油机的信号分析方法，其特征在于，该方法包括： 不同位置的振动传感器同一时刻采集的振动幅度与，对应的振动传感器和振动源的距离组成该时刻的振动衰减比例序列；根据振动衰减比例序列中每三个相邻的元素获得该时刻的振动幅度规律性；根据一个振动传感器采集的一个时刻的振动幅度、该时刻前一时刻和后一时刻的振动幅度获得该时刻的振动变化幅度； 一个时刻之前的至少两个时刻和该时刻之后的至少两个时刻的振动变化幅度组成该时刻的振动变化幅度序列；根据每个时刻的振动变化幅度序列中每两个相邻元素的差值和每个时刻的振动幅度规律性得到每个时刻的振动幅度的异常程度； 基于一个时刻的振动幅度在其周期内的位置获得与该周期前后相邻的预设数量的周期内相同位置的时刻，组成该时刻的振动幅度的判断序列；根据每个时刻的振动幅度的判断序列中每个时刻对应的振动幅度和振动幅度规律性，每个时刻的振动幅度的异常程度得到每个时刻的振动幅度的优化异常程度； 基于一个振动传感器采集的不同时刻的振动幅度的优化异常程度对一个振动传感器采集的不同时刻的振动幅度进行筛选，获得该振动传感器的真实振动幅度序列；进而获取不同位置的声级计采集的不同时刻的声压，筛选获得每个声级计的真实声压序列； 获取历史的振动幅度数据和声压数据；获得任一振动传感器的真实振动幅度序列中一个时刻的振动幅度在历史的振动幅度数据中出现的概率和任一声级计的真实声压序列中同一时刻的声压在历史的声压数据中出现的概率，分别为振动历史概率和声压历史概率； 获得该时刻的振动幅度在与该时刻的振动幅度所在的周期前后相邻的预设数量的周期内的频数，所述频数与该时刻的判断序列中元素的数量的比值，记为第一概率；获得该时刻的声压在与该时刻的声压所在的周期前后相邻的预设数量的周期内的频数，所述频数与该时刻的判断序列中元素的数量的比值，记为第二概率； 将该时刻的第一概率和，一与该时刻的振动历史概率差值相乘得到该时刻的振动异常概率；将该时刻的第二概率和，一与该时刻的声压历史概率的差值相乘得到该时刻的声压异常概率；该时刻的振动异常概率和声压异常概率的乘积为该时刻的故障概率；设定第一阈值，若该时刻的故障概率大于第一阈值，则该时刻为故障时刻；获得任一振动传感器和声级计的真实振动幅度序列和真实声压序列中所有故障时刻的振动幅度和声压组成故障特征向量；将故障特征向量输入柴油机故障分类神经网络中，输出柴油机的故障类型。

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