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龙图腾网获悉东海实验室;浙江大学申请的专利匹配K分布杂波特性的舰船复HRRP稀疏估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119936833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510346712.7，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权匹配K分布杂波特性的舰船复HRRP稀疏估计方法及系统是由张坤;宋春毅;刘洋;徐志伟;乐南燕;肖浩;安亮亮设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本匹配K分布杂波特性的舰船复HRRP稀疏估计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种匹配K分布杂波特性的舰船复HRRP稀疏估计方法及系统。本发明采用K分布来约束海杂波的概率特性，采用一种单参数的随机分布来约束舰船复HRRP的稀疏特性，并且采用A‑D检验来确定舰船复HRRP的稀疏参数q，解决了现有的稀疏优化方法在应用于非高斯海杂波背景下舰船复HRRP估计时杂波模型失配的问题，显著降低了因为杂波模型失配导致的舰船复HRRP估计的性能损失。

本发明授权匹配K分布杂波特性的舰船复HRRP稀疏估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.匹配K分布特性的舰船复HRRP稀疏估计方法，其特征在于包括： 获取原始雷达回波数据； 对所述的原始雷达回波数据采用阈值检测法获取舰船复HRRP所在的距离区间； 对所述的距离区间内的雷达回波信号表示为向量矩阵模型； 对所述的雷达回波信号的向量矩阵模型应用匹配K分布特性的稀疏优化方法以实现舰船复HRRP的估计； 所述匹配K分布特性的稀疏优化方法采用最大后验概率估计对舰船复HRRP进行估计，通过最大化雷达回波信号在舰船复HRRP向量已知时的条件概率密度函数与舰船复HRRP向量的先验概率密度函数的乘积来获得估计结果； 所述先验概率密度函数采用单参数的随机分布，该分布通过指数函数的形式对舰船复HRRP向量的稀疏性进行约束，其中稀疏参数用于控制分布的稀疏程度； 所述稀疏参数的确定方式为：在预设的取值范围内寻找使A-D检验统计量最小的参数值，其中A-D检验统计量用于衡量估计结果的残差与K分布特性的匹配程度，具体是： 计算每个稀疏参数q对应的A-D检验统计量，包括： 确定舰船复HRRP估计的残差序列 令dq为稀疏参数取值为q时舰船复HRRP估计的残差；对向量dq中的数的绝对值大小进行排序，得到序列 即为该序列的第n个值； 计算每个稀疏参数q对应的A-D检验统计量Wq 2： 其中，CDF为K分布的幅度累积密度函数； 舰船复HRRP的稀疏参数q确定为： 稀疏参数所对应的即为最终的舰船复HRRP估计向量。

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