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龙图腾网获悉贾维斯智能(深圳)有限公司申请的专利多源异构行车数据的存储压缩与动态同步方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510345202.8，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权多源异构行车数据的存储压缩与动态同步方法是由魏宏伟设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源异构行车数据的存储压缩与动态同步方法在说明书摘要公布了：本发明属于行车数据处理技术领域，具体公开了多源异构行车数据的存储压缩与动态同步方法，先对原始行车数据进行预处理，将原始行车数据转化为统一的格式；根据数据的特点，自适应地选择时频变换方法深入挖掘数据的冗余信息，并对挖掘的冗余信息进行量化处理；再使用时钟同步算法对各数据源的时钟进行精确校准；本发明通过自适应的时频变换能更好地捕捉数据的特性，更精准地挖掘频域中冗余信息，保证数据质量的前提下进一步提高压缩比，减少存储所需的空间；通过采用时钟同步算法能够将数据同步的误差控制在更小的范围内，提高数据在时间上的对齐精度，确保不同数据源的数据在时间上的一致性更高。

本发明授权多源异构行车数据的存储压缩与动态同步方法在权利要求书中公布了：1.多源异构行车数据的存储压缩与动态同步方法，其特征在于：包括如下步骤： S1、对原始行车数据进行预处理，将原始行车数据转化为统一的格式； S2、根据数据的特点，自适应地选择时频变换方法深入挖掘数据的冗余信息，并对挖掘的冗余信息进行量化处理； S3、使用时钟同步算法对各数据源的时钟进行精确校准； S4、从不同数据源的数据中提取具有代表性的特征数据； S5、通过计算不同特征之间的相似度建立不同数据源数据之间的对应关系，以进行特征匹配； S6、根据特征匹配结果对数据进行微调，确保数据在时间上的准确同步； S7、建立多源异构行车数据库，将压缩后的数据存储在不同的节点上； S8、为每个数据源的数据建立元数据信息，方便对数据进行查询、检索和管理； S9、设定数据更新触发机制，并对数据库中的数据进行更新； 其中，步骤S2中，数据的冗余信息挖掘的流程如下： A1、通过傅里叶变换方式或小波变换方式获取频域信息数据； A2、计算频域中不同帧对应频域系数的均值，均值计算公式为： ，其中，M为数据总帧数，为第帧的频域系数，为频域坐标，为坐标处的均值； A3、根据均值计算坐标为处的方差，方差计算公式为： ，其中，为坐标为处的方差； A4、设定量化区间为[c,d]，量化级数为L，计算量化步长Log，计算公式为： ，其中，为量化区间的下限值，为量化区间的上限值； A5、根据量化步长Log计算量化后的输出值，计算公式为： ，其中，为频域系数，为将连续的频域系数映射到有限个离散值的运算操作，为量化区间的下限值，为量化后的输出值。

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