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龙图腾网获悉北京绿色苹果技术有限公司申请的专利基于人工智能的网络入侵检测防御方法、系统和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119892520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510379449.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于人工智能的网络入侵检测防御方法、系统和介质是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的网络入侵检测防御方法、系统和介质在说明书摘要公布了：本申请提供了基于人工智能的网络入侵检测防御方法、系统和介质，属于人工智能及大数据技术领域。方法包括：通过入侵检测防御系统收集预设时间段内的网络流量数据、用户行为数据和系统日志数据，构建入侵行为检测图谱。从该图谱中提取入侵特征信息，并通过预设的对抗网络模型进行模拟攻击，获得模拟攻击结果。根据模拟攻击结果生成优化检测策略，并应用于入侵行为检测图谱以进行检测优化。此外，还从多个边缘节点获取监测信息，提取流量异常数据并生成全局威胁视图，再通过策略库和修复指令库分别获得防御策略和修复指令，以实现全面的网络入侵防御和修复。本申请显著提升了网络入侵检测的智能化水平和响应速度。

本发明授权基于人工智能的网络入侵检测防御方法、系统和介质在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的网络入侵检测防御方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据入侵检测防御系统获取预设时间段的网络流量数据、用户行为数据和系统日志数据并构建入侵行为检测图谱； 根据所述入侵行为检测图谱提取入侵特征信息，通过预设对抗网络模型进行模拟攻击并获得模拟攻击结果； 根据所述模拟攻击结果生成优化检测策略并输入所述入侵行为检测图谱进行检测优化； 根据所述入侵检测防御系统获取多个边缘节点监测信息，提取流量异常数据进行标记并生成全局威胁视图； 根据所述全局威胁视图通过预设策略库获得防御策略，通过预设修复指令库获得修复指令； 获取预设时间段的检测优化信息，提取检测率数据、误报率数据、漏报率数据和响应时间；根据所述检测率数据、误报率数据、漏报率数据和响应时间通过预设优化成功率评估模型进行处理，获得优化成功率指数；根据优化成功率指数与预设成功率指数阈值进行对比；若优化成功率指数大于或等于预设成功率指数阈值，则发送优化成功信息；若优化成功率指数小于预设成功率指数阈值，则发送优化失败信息； 其中，所述根据所述模拟攻击结果生成优化检测策略并输入所述入侵行为检测图谱进行检测优化，具体为： 根据所述模拟攻击结果生成优化检测策略，所述优化检测策略包括检测阈值调整信息、检测规则变更信息和特征提取改进信息； 将所述检测阈值调整信息、检测规则变更信息和特征提取改进信息输入所述入侵行为检测图谱进行检测优化； 所述根据所述入侵检测防御系统获取多个边缘节点监测信息，提取流量异常数据进行标记并生成全局威胁视图，具体为： 根据所述入侵检测防御系统获取多个边缘节点监测信息； 根据所述多个边缘节点监测信息提取流量异常数据，所述流量异常数据包括数据传输量突变信息、异类端口访问信息和未知协议使用信息； 将所述数据传输量突变信息、异类端口访问信息和未知协议使用信息进行标记并生成全局威胁视图； 所述全局威胁视图包括动态流量图、攻击频率图表和威胁区域分布图。

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