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龙图腾网获悉广州海关技术中心申请的专利基于人工智能的亚型马脑脊髓炎病毒诊断识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510382848.3，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权基于人工智能的亚型马脑脊髓炎病毒诊断识别系统是由丁宁;罗宝正;李长征;王莹;刘志玲;周宇;麻丽丹;徐娟;沈丹;林洪彬设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的亚型马脑脊髓炎病毒诊断识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的亚型马脑脊髓炎病毒诊断识别系统，涉及病毒识别系统技术领域，通过特征提取及聚合模块使用K‑mer分析从基因组数据中提取突变模式特征数据，并从病例数据中提取临床特征数据，聚合突变模式特征数据与临床特征数据为样本数据，分类模块将待分类的多个子集样本数据分发到各个计算节点进行并行处理，评估模块依据每个计算节点的运行状态进行聚类处理，并对各个簇别的分类效果进行评估后，选择最优机器训练模型应用。识别系统使每个子集在独立的计算节点上并行处理，有效提高数据处理效率，并且考虑计算节点性能进行聚类处理后，评估簇别分类效果以选择最优机器训练模型应用。

本发明授权基于人工智能的亚型马脑脊髓炎病毒诊断识别系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的亚型马脑脊髓炎病毒诊断识别系统，其特征在于：包括子集划分模块、特征提取及聚合模块、分类模块、评估模块； 子集划分模块：收集基因组数据、病例数据构建数据集，对数据集进行预处理后，将数据集划分为多个子集； 特征提取及聚合模块：使用K-mer分析从基因组数据中提取突变模式特征数据，并从病例数据中提取临床特征数据，聚合突变模式特征数据与临床特征数据为样本数据； 分类模块：将待分类的多个子集样本数据分发到各个计算节点进行并行处理，各个计算节点使用训练完成的机器学习模型进行分类，得到每个样本数据的分类结果； 评估模块：依据每个计算节点的运行状态进行聚类处理，并对各个簇别的分类效果进行评估后，选择最优机器训练模型应用； 所述评估模块获取每个计算节点的运行指数，依据运行指数对每个计算节点进行K聚类处理，输出K个簇别，获取簇别中每个计算节点的分类效果系数，选择分类效果系数均值最大簇别中每个计算节点使用的机器学习模型，将使用数量最多的机器学习模型作为最优机器训练模型应用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州海关技术中心，其通讯地址为：510623 广东省广州市天河区珠江新城花城大道66号广东国检大厦B座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。