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龙图腾网获悉南京深度智控科技有限公司申请的专利基于智能算法的空调制冷机组节能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119879368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510377798.X，技术领域涉及：F24F11/88；该发明授权基于智能算法的空调制冷机组节能控制方法及系统是由李辉;黄政设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能算法的空调制冷机组节能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及节能控制技术领域，尤其涉及智能算法的空调制冷机组节能控制方法及系统，方法包括：进行人流强度评估、人员滞留状况评估及设备使用状态评估，并结合评估结果计算本周期室内不同子区域的制冷威胁系数；结合活动日历信息，构建子区域运营模式预测模型，预测下一周期室内不同子区域的运营模式，并根据不同子区域的运营模式预测结果，对不同子区域设定下一周期的目标制冷温度范围；构建子区域温度预测模型，预测不同子区域下一周期的温度数据变化曲线并与设定下一周期的目标制冷温度范围进行对比，进行节能威胁值的计算；当节能威胁值大于等于节能威胁值阈值时采取人工干预。

本发明授权基于智能算法的空调制冷机组节能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于智能算法的空调制冷机组节能控制方法，其特征在于：包括以下具体步骤： S1、对本周期室内不同子区域的人流量数据、设备使用状况数据以及温度数据进行监测； S2、根据人流量数据、设备使用状况数据进行人流强度评估、人员滞留状况评估及设备使用状态评估，并结合评估结果计算本周期室内不同子区域的制冷威胁系数； S3、根据本周期室内不同子区域的评估结果，结合活动日历信息，构建子区域运营模式预测模型，预测下一周期室内不同子区域的运营模式，对不同子区域设定下一周期的目标制冷温度范围； S4、提取本周期室内不同子区域的温度数据，构建子区域温度预测模型，预测不同子区域下一周期的温度数据变化曲线并与设定下一周期的目标制冷温度范围进行对比，当预测的下一周期的温度数据变化曲线不超过目标制冷温度范围时，按照目标制冷温度范围进行制冷，当预测的下一周期的温度数据变化曲线超过目标制冷温度范围时，提取目标制冷温度范围的最大值、最小值、制冷威胁系数以及预测的下一周期的温度数据变化曲线中最远离目标制冷温度范围的温度值，进行节能威胁值的计算； S5、预设节能威胁值阈值，将节能威胁值与节能威胁值阈值进行对比，判断是否采取人工干预。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京深度智控科技有限公司，其通讯地址为：211800 江苏省南京市江北新区星火路17号创智大厦A座6层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。