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龙图腾网获悉苏州市华威电梯部件有限公司申请的专利基于计算机视觉的电梯地坎表面磨损程度识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386849.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于计算机视觉的电梯地坎表面磨损程度识别方法是由肖桦;陈建东设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的电梯地坎表面磨损程度识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电梯磨损检测技术领域，尤其涉及一种基于计算机视觉的电梯地坎表面磨损程度识别方法，该方法获取电梯地坎的表面图像，对表面图像进行灰度化，得到对应的灰度图像；利用至少两个预设的灰度阈值分别对灰度图像进行全阈值分割，对应得到至少两个分割图像；将任一分割图像中的每列像素点分别组成一个纵向像素点序列，根据每个纵向像素点序列的灰度值分布特征，获取任一分割图像对应的局部磨损程度；获取每个分割图像对应的局部磨损程度，根据所有分割图像对应的局部磨损程度，得到灰度图像中的电梯地坎的全局磨损程度；根据全局磨损程度确定电梯地坎的表面磨损结果，使得电梯地坎的表面磨损评估更加准确和高效。

本发明授权基于计算机视觉的电梯地坎表面磨损程度识别方法在权利要求书中公布了：1.基于计算机视觉的电梯地坎表面磨损程度识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电梯地坎的表面图像，其中，所述表面图像中的电梯地坎方向平行于图像纵向边缘，对所述表面图像进行灰度化，得到对应的灰度图像；利用至少两个预设的灰度阈值分别对所述灰度图像进行全阈值分割，对应得到至少两个分割图像； 针对任一分割图像，根据所述电梯地坎的形状特征，将所述任一分割图像中的每列像素点分别组成一个纵向像素点序列，根据每个所述纵向像素点序列的灰度值分布特征，对应获取每个所述纵向像素点序列的磨损程度特征值，根据所有纵向像素点序列的磨损程度特征值，获取所述任一分割图像对应的局部磨损程度； 获取每个所述分割图像对应的局部磨损程度，根据所有分割图像对应的局部磨损程度，得到所述灰度图像中的电梯地坎的全局磨损程度；根据所述全局磨损程度确定所述电梯地坎的表面磨损结果； 所述全阈值分割是指大于灰度阈值的灰度值设置为255，小于或等于灰度阈值的灰度值设置为0，则所述根据每个所述纵向像素点序列的灰度值分布特征，对应获取每个所述纵向像素点序列的磨损程度特征值，包括： 针对任一纵向像素点序列，将所述任一纵向像素点序列中连续灰度值为0的像素点组成像素点集合，得到至少两个像素点集合，根据每个所述像素点集合中的最后一个像素点在所述任一纵向像素点序列中的位置，分别获取每两个相邻像素点集合之间的间隔像素点数量，得到间隔像素点总数以及间隔像素点数量的方差； 对每个所述像素点集合中的像素数量进行累乘，得到累乘值，对所述累乘值进行归一化，得到第一归一化值，对所述间隔像素点总数和所述间隔像素点数量的方差之间的乘积进行归一化，得到第二归一化值，根据所述第一归一化值和所述第二归一化值的和，得到所述任一纵向像素点序列的磨损程度特征值。

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