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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;浙江大有实业有限公司;浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司申请的专利结合电力组织的电力安全生产方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510388397.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权结合电力组织的电力安全生产方法、系统、设备及介质是由王峰渊;李题印;陈双同;蓝小辉;郑伟彦;黄迪;俞隽亚设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合电力组织的电力安全生产方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及信息技术领域，公开了一种结合电力组织的电力安全生产方法、系统、设备及介质，其方法包括获取电力设备的实时运行数据；通过混合多目标优化算法对所述实时运行数据进行异常检测，得到异常运行数据；所述混合多目标优化算法为结合了混沌初始化、动态惯性权重和模糊逻辑的粒子群算法；根据所述异常运行数据确定所述电力设备的应对方案及隐患等级；基于所述隐患等级，通过人工智能匹配算法从电力组织数据库中匹配目标人员并执行所述应对方案，以实现所述电力设备的安全生产，进而大大提高电力设备的安全生产效率，减少了因电力事故导致的社会影响和经济损失。

本发明授权结合电力组织的电力安全生产方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种结合电力组织的电力安全生产方法，其特征在于，包括： 获取电力设备的实时运行数据； 通过混合多目标优化算法对所述实时运行数据进行异常检测，得到异常运行数据；所述混合多目标优化算法为结合了混沌初始化、动态惯性权重和模糊逻辑的粒子群算法； 根据所述异常运行数据确定所述电力设备的应对方案及隐患等级； 基于所述隐患等级，通过人工智能匹配算法从电力组织数据库中匹配目标人员并执行所述应对方案，以实现所述电力设备的安全生产； 所述通过混合多目标优化算法对所述实时运行数据进行异常检测，得到异常运行数据，包括： 通过混沌映射生成粒子群的初始位置，并初始化每个粒子的速度；每个所述粒子为一组针对所述电力设备的实时运行数据的检测阈值； 基于所述电力设备的误报率、响应速度和计算资源消耗量构建多目标函数，并根据预设业务需求通过所述模糊逻辑及其对应的模糊规则库调整各个目标的权重系数，得到多目标优化函数； 将所述多目标优化函数作为适应度函数以计算各所述粒子的适应度，并基于适应度计算结果更新粒子群的个体最优位置和全局最优位置，以通过引入所述动态惯性权重的粒子群速度与位置更新公式调整各所述粒子的速度与位置； 根据经过调整后的粒子群迭代执行适应度计算和粒子的速度与位置调整过程，得到若干个全局最优位置以构建Pareto解集，并通过非支配排序法对所述Pareto解集进行筛选，得到最优检测阈值； 通过所述最优检测阈值对所述实时运行数据进行异常检测，得到异常运行数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;浙江大有实业有限公司;浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市上城区解放东路59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。