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龙图腾网获悉杭州静嘉科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的招聘面试评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510404354.0，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于人工智能的招聘面试评估系统是由王存刚;沈伟锋;丁宗锐设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的招聘面试评估系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的招聘面试评估系统，包括：信息获取模块获取企业招聘信息和对应的应聘者简历信息及应聘者面试信息；技能评估模块提取职位技能特征和应聘者技能特征，并基于搭建好的行业技能知识图谱进行技能学习路径分析，进一步获取应聘者的技能潜力评估结果；文化适配评估模块提取企业文化特征和应聘者文化特征，并基于企业文化特征和应聘者文化特征进行文化适配分析，得到应聘者的文化适配评估结果；面试评估模块根据应聘者的面试视频记录数据对应聘者的面试表现进行分析，得到面试评估结果；报告模块用于得到应聘者针对企业职位的综合评估结果。本发明有助于企业能够提高针对特定职位的应聘者评估的智能化水平。

本发明授权一种基于人工智能的招聘面试评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的招聘面试评估系统，其特征在于，包括信息获取模块、技能评估模块、文化适配评估模块、面试评估模块和报告模块；其中， 信息获取模块用于获取企业招聘信息和对应的应聘者简历信息及应聘者面试信息； 技能评估模块用于根据企业招聘信息和应聘者简历信息分别提取职位技能特征和应聘者技能特征；并基于搭建好的行业技能知识图谱对职位技能特征和应聘者技能特征进行技能学习路径分析，基于得到学习路径分析结果进一步获取应聘者的技能潜力评估结果； 文化适配评估模块用于根据企业招聘信息和应聘者简历信息分别提取企业文化特征和应聘者文化特征，并基于企业文化特征和应聘者文化特征进行文化适配分析，得到应聘者的文化适配评估结果； 面试评估模块用于根据应聘者的面试视频记录数据对应聘者的面试表现进行分析，得到面试评估结果； 报告模块用于根据应聘者的技能潜力评估结果、文化适配评估结果和面试评估结果得到应聘者针对该企业职位的综合评估结果； 其中，技能评估模块包括图谱搭建单元、技能特征提取单元、技能路径分析单元和技能潜力评估单元；其中， 图谱搭建单元用于根据职位技能数据库、行业技术手册数据库、技能培训课程数据库、人才简历库搭建技能知识图谱，通过技能知识图谱构建行业技能之间的学习关系网络； 技能特征提取单元用于根据企业招聘信息和应聘者简历信息分别提取职位技能特征和应聘者技能特征； 技能路径分析单元用于基于搭建好的行业技能知识图谱对职位技能特征和应聘者技能特征进行技能学习路径分析，得到应聘者技能特征与职位技能特征之间的最佳学习路径； 技能潜力估计单元用于根据得到的最佳学习路径，计算应聘者的技能潜力值作为技能潜力评估结果； 其中，图谱搭建单元具体包括： 1）基于职位技能数据库、行业技术手册数据库、技能培训课程数据库进行实体抽取，得到与技能对应的网络节点信息并构建技能知识图谱网络；其中，抽取的实体为行业技能，搭建的知识图谱网络中每个点对应一个行业技能； 2）基于构建的技能知识图谱网络计算各网络点之间的权重，其中采用的权重计算函数为： ； 其中，ωi,j表示技能节点i和技能节点j之间的连接权重，simi,j表示技能i和技能j之间的关联度，基于人才简历库获取，其中，NumJ表示人才简历的总数，Numji,j表示技能i和技能j同时出现在同一简历的总数；Numzi,j表示实体抽取的过程中，技能i和技能j出现在同一内容的次数，NumZ表示内容的总数；DDECi,j表示技能i和技能j之间的时间差因子，根据二者首次被记录的时间信息之差获取；DHOTi,j表示技能i和技能j之间的热度差因子，根据二者当前在内容的出现频率之差获取； 其中，技能路径分析单元包括： 1）根据得到的同一分类下的职位技能a和应聘者技能b； 2）基于搭建好的行业技能知识图谱检索应聘者从技能b到技能a的学习路径，分别计算各路径的学习路径评分，其中采用的学习路径评分函数为： ； 式中，Pointi,b,a表示从技能节点b到技能节点a之间的第i条学习路径的学习路径评分，c,d∈i表示变量c、d属于第i条学习路径中相邻的技能节点，其中路径方向为从c到d；ωc,d表示行业技能知识图谱中技能节点c和技能节点d之间的连接权重，simc,d表示技能c和技能d之间的关联度，βd表示技能d的学习成本因子，其中βd的值为掌握技能d所需的平均时间； 3）根据各学习路径的学习路径评分，选择学习路径评分最大的路径作为技能b到技能a的最佳学习路径； 其中，技能潜力估计单元包括： 根据得到的最佳学习路径，计算应聘者技能对应招聘职位技能的潜力值，其中采用的潜力值计算函数为： ； 式中，Quaa,b表示应聘者技能b对应招聘职位技能a的潜力值，变量d表示技能知识图谱中技能b到技能a的最佳学习路径I上的技能节点，其中d≠b；ωd表示技能节点d在技能知识图谱中的节点权重，simd表示最佳学习路径I中技能节点d与上一技能节点之间的关联度；βd表示技能d的学习成本因子；表示设定的成本衰减系数，其中;σ 2 表示对应技能a和技能b的同一分类下所有技能节点的节点权重方差； 根据应聘者对应各招聘职位技能的潜力值，得到招聘者的技能潜力评估结果。

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