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龙图腾网获悉中国地震台网中心申请的专利一种震动波分类方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510398950.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种震动波分类方法、电子设备及存储介质是由郭凯;黎建辉;崔满丰;马旭;宋志荣;田敬设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种震动波分类方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种震动波分类方法、电子设备及存储介质，涉及震动波分类技术领域，方法包括：使用短时傅里叶变换STFT将所述原始震动波转换为原始震动波对应的频域特征矩阵；获取原始震动波在每一预设方向上对应的特征参数；得到频域特征矩阵对应的n维的第一特征向量、原始震动波对应的n维的第二特征向量和原始震动波对应的n维的第三特征向量；对第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量进行特征融合，以得到融合特征向量；将融合特征向量输入至决策层，以得到原始震动波对应的类别；本发明使得对震动波最终的分类结果更加准确。

本发明授权一种震动波分类方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种震动波分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100，获取原始震动波；其中，所述原始震动波为时序信号； S200，使用短时傅里叶变换STFT将所述原始震动波转换为对应的频域特征矩阵；其中，所述频域特征矩阵包括若干行和若干列，每一行对应一个频率，每一列对应一个时间段；频域特征矩阵的元素值为对应时间段以及对应频率的震动波幅值的模； S300，获取原始震动波在每一预设方向上对应的特征参数；其中，特征参数包括原始震动波的最大振动速度和平均振动速度； S400，将原始震动波对应的频域特征矩阵输入至预设震动波分类模型的第一编码器，以得到频域特征矩阵对应的n维的第一特征向量； S500，将原始震动波输入至预设震动波分类模型的第二编码器，以得到原始震动波对应的n维的第二特征向量； S600，将原始震动波在每一预设方向上对应的特征参数输入至预设震动波分类模型的第三编码器，以得到原始震动波对应的n维的第三特征向量； S700，对第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量进行特征融合，以得到融合特征向量； S800，将融合特征向量输入至决策层，以得到原始震动波对应的类别； 步骤S700包括以下步骤： S710，获取第一特征向量XA； S711，获取第二特征向量XB； S712，获取第三特征向量XC； S713，将XA、XB和XC进行拼接，以得到融合特征向量XD； 在步骤S712之后，所述方法还包括以下步骤： S720，获取生成原始震动波的目标区域的每一预设的地理特征，以得到原始震动波对应的地理特征列表D；预设的地理特征包括海拔高度、地形类型、地貌形态、地下岩层厚度和土壤类型； S730，将D中的每一地理特征转换为对应的特征值，生成原始震动波的目标区域的地理特征向量D’； S740，根据D’，对XA、XB和XC进行特征融合； 步骤S740包括以下步骤： S741，将D’输入至预设的融合权重预测模型，以得到XA、XB和XC对应的融合权重列表W； S742，根据W，对XA、XB和XC进行特征融合，以得到融合特征向量XD。

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