买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江海亮科技有限公司申请的专利题库生成方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510399650.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权题库生成方法、装置、存储介质及电子设备是由张岩;贺玮;陈颖;陈华亮;何秀莲设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本题库生成方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种题库生成方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：利用智慧教育终端采集包含学生做错题影响因素的第一特征数据集；利用层次聚类算法从第一特征数据集中筛选出客观因素导致学生做错题的特征；利用预设错题相关性评估模型评估客观因素导致学生做错题的特征之间的相关性评分，并将客观因素导致学生做错题的特征按照相关性评分由大到小进行排序，将相关性评分最大的特征对应的知识点确定为第一目标知识点集群；基于基础知识点集群和第一目标知识点集群，生成不同难度等级的题目对应的题库并映射在学习地图上，学习地图包括一个或多个重点学习网格，重点学习网格为第一目标知识点集群对应的网格。

本发明授权题库生成方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种题库生成方法，其特征在于，包括： 利用智慧教育终端采集包含学生做错题影响因素的第一特征数据集，所述做错题影响因素包括主观因素和客观因素； 利用层次聚类算法从所述做错题影响因素的第一特征数据集中筛选出客观因素导致学生做错题的特征； 利用预设相关性算法对所述第一特征数据集中每一个做错题影响因素进行相关性评价，得到所述第一特征数据集中特征之间的第一相关性分析结果，并根据所述第一相关性分析结果得到做错题影响因素特征之间的相关性强度； 基于所述第一相关性分析结果，按照层次聚类算法将所述做错题影响因素的第一特征数据集生成树状图，以根据所述树状图中的簇的数量确定所述第一特征数据集中特征的分组数量，并将所述第一特征数据集中特征数据分配到对应的分组中以得到至少两个第三特征数据集； 利用预先训练好的相关性评估模型对所述第三特征数据集进行相关性评估，得到所述第三特征数据集之间的第二相关性分析结果，并基于所述第一相关性分析结果和所述第二相关性分析结果得到所述相关性评分，并将所述客观因素导致学生做错题的特征按照所述相关性评分由大到小进行排序，将所述相关性评分最大的特征对应的知识点确定为第一目标知识点集群，所述相关性评分最大的特征为客观因素中做错题影响最大的特征； 基于基础知识点集群和所述第一目标知识点集群，生成不同难度等级的题目对应的题库并映射在学习地图上，所述学习地图包括一个或多个重点学习网格，所述重点学习网格为所述第一目标知识点集群对应的网格，所述基础知识点集群是基于智慧教育终端对教材中知识点进行提取得到的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江海亮科技有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道滨盛路1508号海亮大厦4楼401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。