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龙图腾网获悉普益智慧云科技(成都)有限公司申请的专利一种银行理财产品推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510410628.7，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种银行理财产品推荐方法及系统是由邓磊;余静波;林富美;陈丽君设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种银行理财产品推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种银行理财产品推荐方法及系统，首先采集用户终端与智能客服系统交互产生的含语音输入信号和文本输入内容的多模态对话数据流，接着对语音输入信号语义识别生成结构化需求描述集，对文本输入内容进行实体抽取与意图解析生成多维语义标签集，再将二者时空对齐融合成用户画像增强特征矩阵，然后基于深度匹配模型，将其与金融产品知识图谱多层级关联分析，生成初始推荐结果队列，最后依据实时环境感知数据对队列上下文感知优化，生成动态适配推荐列表并通过多通道交互界面可视化渲染输出，由此利用多模态数据、深度分析并结合实时环境，实现精准、动态的理财产品推荐。

本发明授权一种银行理财产品推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种银行理财产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 采集用户终端与智能客服系统交互过程中产生的多模态对话数据流，所述多模态对话数据流包含语音输入信号和文本输入内容； 对所述语音输入信号进行语义识别，生成结构化需求描述集，同时对所述文本输入内容进行实体抽取与意图解析，生成多维语义标签集； 将所述结构化需求描述集与多维语义标签集进行时空对齐融合，生成用户画像增强特征矩阵； 基于深度匹配模型将所述用户画像增强特征矩阵与金融产品知识图谱进行多层级关联分析，生成初始推荐结果队列； 根据实时环境感知数据对所述初始推荐结果队列进行上下文感知优化，生成动态适配推荐列表并通过多通道交互界面进行可视化渲染输出； 所述将所述结构化需求描述集与多维语义标签集进行时空对齐融合，生成用户画像增强特征矩阵，包括： 对所述结构化需求描述集与多维语义标签集进行时间戳对齐校验，识别所述结构化需求描述集中的语音语义段落与所述多维语义标签集中的文本语义段落之间的时间重叠区间和时序间隔断层； 将所述时间重叠区间内的语音语义段落和文本语义段落输入门控循环单元网络，通过所述门控循环单元网络的遗忘门计算语音语义段落与文本语义段落在时序间隔断层处的语义冲突概率，并基于所述语义冲突概率对语音语义段落和文本语义段落进行动态权重分配； 从用户历史交互记录中提取与当前时间重叠区间相关联的历史语音交互片段和历史文本交互片段，根据所述历史语音交互片段和历史文本交互片段的重复出现频率生成语义一致性验证向量； 将所述语义一致性验证向量与所述门控循环单元网络的输出进行逐点相乘操作，修正所述动态权重分配后的语音语义段落和文本语义段落的置信度得分； 根据修正后的置信度得分对所述语音语义段落和文本语义段落进行跨模态拼接，生成融合后的跨模态语义单元序列； 提取所述跨模态语义单元序列中连续出现的语义关键词组合，将所述语义关键词组合与用户历史购买记录中的产品特征标签进行模式匹配，识别所述跨模态语义单元序列中的隐性需求标记； 将所述隐性需求标记插入所述跨模态语义单元序列的对应位置，生成带有时序上下文关联的所述用户画像增强特征矩阵；所述基于深度匹配模型将所述用户画像增强特征矩阵与金融产品知识图谱进行多层级关联分析，生成初始推荐结果队列，包括： 从金融产品知识图谱中提取产品属性节点及其关联的监管政策节点、市场行情节点； 基于所述深度匹配模型中的双向图注意力网络，计算用户画像增强特征矩阵与各产品属性节点的第一匹配度； 通过元路径游走算法遍历监管政策节点与市场行情节点，生成产品合规性评估系数； 将所述第一匹配度与合规性评估系数进行非线性组合，生成产品综合推荐得分； 根据综合推荐得分对金融产品进行排序筛选，生成所述初始推荐结果队列。

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