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龙图腾网获悉南京亿顺弘信息技术有限公司申请的专利一种基于动态分区重平衡与流批协同的计量数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510424426.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于动态分区重平衡与流批协同的计量数据处理方法是由王际金;常壮壮设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态分区重平衡与流批协同的计量数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态分区重平衡与流批协同的计量数据处理方法，包括：采集多源异构计量数据并添加质量标记；执行基于时变特征的自适应分区特征提取和低开销分区重平衡，生成优化分区方案；对实时数据流和历史批量数据执行流批协同处理；将处理结果进行多维分析与应用。本发明解决了计量数据处理中分区不均衡、处理效率低和服务质量不稳定等问题，提高了系统吞吐量和处理精度。

本发明授权一种基于动态分区重平衡与流批协同的计量数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态分区重平衡与流批协同的计量数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集来自多源异构数据源的计量数据，并进行预处理，形成包含质量等级标记的质量标记数据集； 基于质量标记数据集，通过动态分区管理模块执行基于时变特征的自适应分区特征提取和低开销分区重平衡，生成更新后的分区方案；具体为： 基于质量标记数据集，执行时变特征的自适应分区特征提取，得到分区特征； 应用分区特征对数据进行初始分区，生成初始分区方案，得到系统分区状态； 结合预存储的系统运行状态和负载统计数据，执行低开销分区重平衡，更新初始分区方案，生成更新后的分区方案； 基于更新后的分区方案，对质量标记数据集中的实时数据流和预存储的历史批量数据执行流批协同处理，通过多层次数据融合生成最终处理结果； 将最终处理结果进行多维度分析与应用，实现计量数据的存储、可视化呈现和异常预警； 得到分区特征，包括： 将质量标记数据集输入多尺度时变特征分解单元，提取主导特征分量； 基于主导特征分量执行特征敏感度评估与筛选，生成精简特征集； 利用精简特征集构建动态演化模式识别器，输出模式预测结果； 根据模式预测结果执行自适应特征融合与权重分配，生成加权融合特征，即分区特征； 构建动态演化模式识别器，包括： 接收精简特征集，基于互信息最小值原理确定最优时滞参数，结合改进假近邻算法确定最优嵌入维数，将一维时间序列重构为多维相空间轨迹数据；采用核密度估计生成相空间密度图； 基于相空间密度图计算相空间轨迹数据的李雅普诺夫指数、关联维数和熵率，结合稀疏识别方法和深度学习识别动力学方程，通过L1正则化优化获取动力学模型参数； 基于相空间轨迹数据和动力学模型参数构建递归图，分析网络拓扑特性，结合Wasserstein距离计算分布变化率，识别多尺度转换点； 根据多尺度转换点对时间序列进行分割，提取模式特征构建知识图谱，训练图神经网络学习模式转换规律，输出动态演化模式识别器。

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