中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院曹璐获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院申请的专利一种基于强化学习的信号检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119945587B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510428447.7，技术领域涉及：H04B17/12；该发明授权一种基于强化学习的信号检测方法及系统是由曹璐;马雅楠;王建;郭鹏宇;季明江;闫斌;芦金铭设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于强化学习的信号检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能电磁信号处理领域，提供了一种基于强化学习的信号检测方法及系统。基于强化学习的信号检测方法，包括：将当前接收感知数据划分成L个离散角度格子，在当前时刻逐一判断L个波束角度格子内的信号是否高于门限值，统计当前时刻所有可能存在目标的角度格子总数，作为当前时刻的状态，并计算下一时刻的状态；根据所有目标在当前接收感知数据中的占比，计算目标检测概率，进而计算下一时刻的奖励函数，更新贪婪策略；根据当前时刻的动作、状态，采用更新后的贪婪策略选择Q函数最大的动作，作为下一时刻的动作，结合下一时刻的状态，迭代循环SARSA算法，在满足设定条件时，输出波束指向，提高复杂电磁环境下目标检测概率。
本发明授权一种基于强化学习的信号检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的信号检测方法，其特征在于，包括： 初始化SARSA算法的相关参数，将可能存在目标的波束角度区域作为当前动作，获取当前动作的当前接收感知数据，并确定门限值；所述门限值，采用以下公式表示： 其中，表示门限值，表示虚警率，表示噪声功率，N表示信号长度，表示互补误差求逆函数； 将当前接收感知数据划分成L个离散角度格子，在当前时刻逐一判断L个波束角度格子内的信号是否高于门限值，统计当前时刻所有可能存在目标的角度格子总数，作为当前时刻的状态，并计算下一时刻的状态；根据所有目标在当前接收感知数据中的占比，计算目标检测概率，进而计算下一时刻的奖励函数，更新贪婪策略； 根据当前时刻的动作、状态，采用更新后的贪婪策略选择Q函数最大的动作，作为下一时刻的动作，结合下一时刻的状态，迭代循环SARSA算法，在满足设定条件时，输出波束指向。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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