恭喜江阴众和电力仪表有限公司张子健获国家专利权
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龙图腾网恭喜江阴众和电力仪表有限公司申请的专利一种智能电表数据优化储存方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119945458B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510429183.7，技术领域涉及：H03M7/40；该发明授权一种智能电表数据优化储存方法是由张子健;张瑜;马浩;陆文魁;章良君;苏东亮设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智能电表数据优化储存方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种智能电表数据优化储存方法，通过对电能、电流、电压和功率等多维度的时序数据进行归一化、平滑和异常值处理；随后利用自相关函数对功率、电压和电流等时序进行周期性分析，确定数据的周期性强度；最后，通过脉冲编码调制（PCM）、差分脉冲编码调制（DPCM）和霍夫曼编码对数据进行压缩处理，从而有效提高数据压缩率并减少冗余，确保数据传输效率和存储空间的最优化。本发明通过周期性分析以及霍夫曼编码对电表数据进行压缩，从而提高存储效率和传输效率。
本发明授权一种智能电表数据优化储存方法在权利要求书中公布了：1.一种智能电表数据优化储存方法，其特征在于，所述方法包括： 获取智能电表的多个运行参数，各运行参数多个连续采集时刻下的数据构成对应参数时序； 获取各参数时序不同时间滞后值对应的自相关函数；将所有自相关函数中最大值对应的时间滞后值记为周期；将参数时序中任一数据记为目标数据；所述目标数据对应采集时刻为目标时刻，将所述目标时刻每隔一个周期对应的采集时刻记为对照时刻；所述目标时刻前后各设定数量的数据构成邻域序列； 获取各对照时刻与目标时刻的邻域序列得到多个邻域序列，基于所述多个邻域序列之间的相似度得到所述目标数据的周期性强度；获取任一参数时序中所有数据的周期性强度，响应于所述周期性强度大于等于设定阈值，将对应的数据记为强周期数据；响应于所述周期性强度小于设定阈值，将对应的数据记为弱周期数据； 对所有强周期数据使用脉冲编码调制并对所有弱周期数据使用差分脉冲编码调制；将所有调制后的数据使用霍夫曼编码进行压缩降低智能电表数据的储存空间。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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