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龙图腾网获悉中国科学院地质与地球物理研究所申请的专利一种针对菲涅尔带拾取模型的训练方法及基于机器学习的绕射波成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510435743.X，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权一种针对菲涅尔带拾取模型的训练方法及基于机器学习的绕射波成像方法是由张江杰;余志涛;高红伟;刘礼农设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对菲涅尔带拾取模型的训练方法及基于机器学习的绕射波成像方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种菲涅尔带拾取模型、训练方法及基于机器学习的绕射波成像方法，该训练方法包括获取地震波训练数据；针对初始3D倾角道集的水平切片图像集标注菲涅尔带标签，得到真实标签集；将初始3D倾角道集的水平切片图像集及真实标签集输入到预构建的菲涅尔带拾取模型中进行迭代训练，得到菲涅尔带的预测结果；每次训练时，基于菲涅尔带的真实标签和预测结果的损失值更新菲涅尔带拾取模型的参数；直至达到预设迭代条件。该绕射波成像方法利用训练完成的菲涅尔带拾取模型来进行绕射波成像。本发明在3D倾角道集的基础上引入神经网络来拾取菲涅尔带，使得拾取的菲涅尔带的精度更高，进而提高了绕射波成像的精度及效率。

本发明授权一种针对菲涅尔带拾取模型的训练方法及基于机器学习的绕射波成像方法在权利要求书中公布了：1.一种针对菲涅尔带拾取模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标工区的地震波训练数据；所述地震波训练数据包括地震波成像空间中目标成像线上全部成像点对应的初始3D倾角道集的水平切片图像集； 针对所述初始3D倾角道集的水平切片图像集标注菲涅尔带标签，得到真实标签集；标注过程为： 对所述初始3D倾角道集的水平切片图像集中的每个水平切片拾取菲涅尔带；所述菲涅尔带在水平切片上成椭圆形；拾取过程为： 针对所述初始3D倾角道集的水平切片图像集中的每个水平切片，获取该水平切片对应的3D倾角道集数据；所述3D倾角道集数据包括地震波双程旅行时长、地震道对应的x方向倾角、y方向倾角及地震波的主频率； 基于所述3D倾角道集数据及菲涅尔带的拾取计算式计算菲涅尔带两个方向上的半径，并基于两个方向上的半径及稳相点确定菲涅尔带的范围； 将拾取的菲涅尔带进行切除； 根据切除菲涅尔带后的水平切片图像集制作真实标签集； 将所述初始3D倾角道集的水平切片图像集及真实标签集输入到预构建的菲涅尔带拾取模型中进行迭代训练，得到菲涅尔带的预测结果； 每次训练时，基于菲涅尔带的真实标签和预测结果的损失值更新所述菲涅尔带拾取模型的参数；直至达到预设迭代条件。

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