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龙图腾网获悉天津工业大学申请的专利基于不确定度的图像融合方法、系统、设备、产品及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510437044.9，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于不确定度的图像融合方法、系统、设备、产品及介质是由杨勇;王晓争;黄淑英;刘轩设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于不确定度的图像融合方法、系统、设备、产品及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机图像处理技术领域，提供基于不确定度的图像融合方法、系统、设备、产品及介质，包括得到高光谱信息和全色信息，进行卷积激活，构建阶段信息提取单元；得到组别图像信息输出，得到图像信息输出，构建信息空间交互单元，将信息提取单元和信息空间交互单元连接，构成图像特征融合单元；进行信息屏蔽并计算方差，得到认知不确定度损失，构建认知不确定度损失单元；解算图像信息输出的适定不确定度损失，得到解码输出结果，构建适定不确定度损失单元，将认知不确定度损失单元和适定不确定度损失单元连接，构成不确定度单元；将编码器单元与解码器单元连接，输出目标图像。本发明能够输出高质量的目标图像。

本发明授权基于不确定度的图像融合方法、系统、设备、产品及介质在权利要求书中公布了：1.基于不确定度的图像融合方法，其特征在于，包括： S1：在阶段信息提取单元中，获取特征图信息并对特征图信息进行分组，得到高光谱信息和全色信息，对高光谱信息和全色信息分别进行卷积激活，得到高光谱阶段信息和全色阶段信息； S2：在信息空间交互单元中，对高光谱信息和全色信息进行融合，得到组别图像信息输出，通过组别图像信息输出、高光谱阶段信息和全色阶段信息得到图像信息输出，将信息提取单元和信息空间交互单元连接，构成图像特征融合单元； S3：在认知不确定度损失单元中，对图像信息输出进行卷积得到输入特征，对输入特征进行信息屏蔽并计算方差，得到认知不确定度损失； S4：在适定不确定度单元中，通过分支估计解码器解算图像信息输出的适定不确定度损失，通过认知不确定度损失和适定不确定度损失得到解码输出结果，将认知不确定度损失单元和适定不确定度损失单元连接；其中，第i个阶段的适定不确定度损失为； 其中，为上采样后的图像信息输出，为对括号内的内容进行1×1的卷积，为对括号内的内容进行采样和随机信息屏蔽，sigmoid（）表示sigmoid激活函数，Cat（）表示对括号内的内容进行拼接； S5：通过图像特征融合单元构成编码器单元，通过图像特征融合单元和不确定度单元构成解码器单元，将编码器单元与解码器单元连接，将待解析图像输入编码器单元并从解码器单元输出目标图像。

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