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龙图腾网获悉景天下生态环境科技有限公司申请的专利基于人工智能的园林植物风险分级预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510449847.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于人工智能的园林植物风险分级预警方法及系统是由李艳;李陵;李颖;刘建军设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的园林植物风险分级预警方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于人工智能的园林植物风险分级预警方法及系统。其中，通过环境适应型传感器实时采集目标设备运行部件的振动和温度数据作为初始检测数据。基于传感器保护层与检测区域的温度分布特征建立补偿计算模型，动态计算温度补偿参数，生成消除环境温度影响的标准化检测数据。将标准化数据与异常振动特征数据库中的历史故障特征进行匹配，形成分析模型。系统将综合特征集输入分析模型进行匹配分析，同时结合设备部件材料性能变化数据和实时润滑状态数据，最终生成具有分级响应功能的预警信息。本申请实施例提供的方案能实现从数据采集到智能预警的全流程自动化处理。

本发明授权基于人工智能的园林植物风险分级预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的园林植物风险分级预警方法，其特征在于，包括： 通过部署在园林区域内的无人机集群，对目标植物覆盖区域进行图像采集，以获取植物冠层的反射光谱数据； 通过预先构建的植物异常光谱数据库，基于不同植物类型在生长异常状态下对应的光谱变化特征曲线及反射强度阈值数据，对所述反射光谱数据中的叶绿素含量数据进行分析，以生成生长异常特征数据； 基于人工智能算法根据所述生长异常特征数据的连续变化特征，识别所述植物冠层中的异常区域，并对所述异常区域对应的周边区域进行验证，以筛选出潜在风险区域； 将所述潜在风险区域的空间分布密度与所述植物异常光谱数据库中存储的历史异常案例对应的演变过程数据进行匹配，基于匹配结果对所述潜在风险区域在局部气候环境下的扩散概率进行修正，以生成包含多个预警等级的风险分布图； 根据所述风险分布图，输出与各预警等级匹配的处理建议方案； 通过预先构建的植物异常光谱数据库，基于不同植物类型在生长异常状态下对应的光谱变化特征曲线及反射强度阈值数据，对所述反射光谱数据中的叶绿素含量数据进行分析，以生成生长异常特征数据，包括： 针对每一植物类型，预先构建包含所述植物类型在生长异常状态下多个连续波段区间内光谱变化特征曲线及反射强度阈值数据的植物异常光谱数据库； 将所述反射光谱数据按所述植物异常光谱数据库中的光谱变化特征曲线的波段区间划分规则分割为多个子波段数据段； 判断每个子波段数据段的反射强度序列的波动方向与所述光谱变化特征曲线的预设方向是否一致，并对比每个子波段数据段的反射强度数据的均值是否超出反射强度阈值数据的上限或下限，以标记为一级偏离段或二级偏离段； 提取所述植物异常光谱数据库中与所述反射光谱数据中的叶绿素含量数据关联的至少两个特定子波段数据段，判断至少两个特定子波段数据段之间的反射强度差值是否超出所述反射强度阈值数据，以标记为叶绿素异常段； 根据所述一级偏离段、二级偏离段及叶绿素异常段的数量占比，生成包含波段偏离类型及强度信息的生长异常特征数据。

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