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龙图腾网获悉江苏东南智能科技集团有限公司;安徽交通职业技术学院申请的专利基于知识图谱和大语言模型的交通运输智能问答平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510451129.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于知识图谱和大语言模型的交通运输智能问答平台是由万芳;杨善晖;王永胜;杜纪亮设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱和大语言模型的交通运输智能问答平台在说明书摘要公布了：本发明属于交通问答领域，尤其涉及基于知识图谱和大语言模型的交通运输智能问答平台，其包含交互界面、深度搜索模块和执行模块。交互界面负责获取用户输入需求向量并展示问答结果，深度搜索模块依据输入需求向量，借助由多级分布式存储子库与可变式实时链构建的分布式深度搜索策略网，获取第一问答反馈向量，其中可变式实时链长短可实时体现对应路段运行状态，第一问答反馈向量输入执行模块后获取第一问答实施评估概率，设置实施评估阈值后，将其与评估概率反馈至深度搜索模块，进而获取第二有效反馈问答，实现高效、快速、全面的交通运输相关问题解答。

本发明授权基于知识图谱和大语言模型的交通运输智能问答平台在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱和大语言模型的交通运输智能问答平台，其特征在于，包括至少一个交互界面、深度搜索模块、执行模块； 所述交互界面，用于获取输入需求向量与问答结果的反馈展示； 所述深度搜索模块，基于输入需求向量，通过配置的分布式深度搜索策略网，获取第一问答反馈向量； 所述分布式深度搜索策略网通过分层分布式子网和可变式实时链构建得到，并基于所述分层分布式子网内节点对之间可变式实时链的长短来实时表示对应路段的运输状态； 将所述第一问答反馈向量输入到所述执行模块，获取第一问答实施评估概率； 设置实施评估阈值，将实施评估阈值与第一问答实施评估概率反馈到深度搜索模块，获取第二有效反馈问答； 所述分布式深度搜索策略网包括一级策略搜索子网、二级主题检索子网和三级分布式存储子网；所述二级主题检索子网包括基础主题信息和管理主题信息；所述基础主题信息包括：从业企业子类信息、从业人员子类信息、营运车辆子类信息和公路子类信息；所述管理主题信息包括信用管理子类信息、行政许可子类信息、行政执法子类信息、公共服务子类信息、行业监督子类信息和n个剩余拓展子类信息； 所述三级分布式存储子网包括n+9个双层知识图谱节点子库；所述n+9个双层知识图谱节点子库与所述二级主题检索子网下每一子类信息一一对应，用于对应存储每一子类信息对应的实时信息与历史子类信息； 所述一级策略搜索子网的构建步骤包括： 获取公路拓扑网络信息，设置公路拓扑网络中每一段公路对应的入口与出口为对应路段的节点对； 根据获取的公路拓扑网络信息和设置的所述节点对，通过图算法获得公路拓扑子网； 基于公路拓扑子网中存储的公路拓扑网络内每一节点对之间的分时段实时运行信息、天气模拟信息以及每一节点对包含的实时子类信息集，构建得到每一节点对之间的可变式实时链； 将每一节点对之间的可变式实时链内置到所述公路拓扑子网内对应节点对之间，获得一级策略搜索子网。

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