杭州电子科技大学朱刘越获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于多分支联合校正网络的渔业水下图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991494B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510460234.2，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于多分支联合校正网络的渔业水下图像增强方法是由朱刘越;高发荣;寿泽洋;张启忠设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多分支联合校正网络的渔业水下图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多分支联合校正网络的渔业水下图像增强方法，该方法首先将原始水下图像通过最小图割噪声分离器去噪，得到亮度和色彩通道。其次对亮度通道进行解耦，得到内在特性信息与亮度信息，并设计亮度校正网络消除图像的亮度退化；对校正后的亮度通道进行多尺度特征提取，同时亮度通道经小波变换至频域，得到增强后的亮度通道。然后将亮度校正前后的两个亮度通道作差值运算后进行二值化处理，得到人工光源照明区域掩码。最后对颜色通道进行人工光源照明区域掩码引导的色彩还原，输出增强后的色彩通道，与增强后的亮度通道融合，输出增强结果。本发明可以有效地实现对水下图像的细节还原与颜色校准。
本发明授权一种基于多分支联合校正网络的渔业水下图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多分支联合校正网络的渔业水下图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： S1将发生退化的原始水下图像作为输入，通过最小图割噪声分离器去噪； S2对去噪后的水下图像的颜色空间由RGB空间转换到LAB空间，得到亮度L和色彩AB通道； S3构建亮度高敏分解网络对亮度通道L进行解耦，得到内在特性信息与亮度信息，并设计亮度校正网络消除图像的亮度退化； S4构建细节增强网络，对校正后的亮度通道L进行多尺度特征提取，得到空域信息，同时亮度通道经小波变换至频域，得到增强后的亮度通道L； S5将亮度校正前后的两个亮度通道L作差值运算后进行二值化处理，得到人工光源照明区域掩码M； S6对颜色通道AB进行人工光源照明区域掩码M引导的色彩还原，输出增强后的色彩通道，与增强后的亮度通道L融合，输出最终的增强结果。
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