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龙图腾网获悉广州科奥信息技术股份有限公司申请的专利基于数据流管理的学术资讯推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510465646.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于数据流管理的学术资讯推荐方法及装置是由刘国兴;岑丰杰;杨双林设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据流管理的学术资讯推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于数据流管理的学术资讯推荐方法及装置，将学术资讯推荐请求发送至数据中继端，以指示数据中继端从云端或数据库中捕获学术资讯信息。将学术资讯信息分割为多个子数据流，基于数据中继端和数据推荐端的数量将学术资讯信息分割为多个子数据流，确定原始生效子数据流集合；将原始生效子数据流集合的生效子数据流划分为推荐数据流和待推荐数据流，并控制数据推荐端基于学术资讯推荐请求推荐推荐数据流；实时监测推荐量的更新，并根据所述更新转换推荐数据流和待推荐数据流。基于此，精准识别推荐数据流的同时降低数据处理量。

本发明授权基于数据流管理的学术资讯推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数据流管理的学术资讯推荐方法，其特征在于，应用于包括数据中继端和数据推荐端的数据平台，包括步骤： 将学术资讯推荐请求发送至数据中继端，以指示数据中继端从云端或数据库中捕获学术资讯信息； 将所述学术资讯信息分割为多个子数据流，基于数据中继端和数据推荐端的数量将所述学术资讯信息分割为多个子数据流，确定原始生效子数据流集合； 将所述原始生效子数据流集合的生效子数据流划分为推荐数据流和待推荐数据流，并控制所述数据推荐端基于所述学术资讯推荐请求推荐所述推荐数据流； 根据所述学术资讯信息捕获耗时对所述推荐数据流进行权重排序； 根据权重排序实时推荐所述推荐数据流； 根据所述推荐数据流被推荐后的推荐量的更新，计算所述推荐数据流的数据占比，如下式：其中，表示所述数据占比；表示所述推荐数据流被推荐后的推荐量，表示所述推荐数据流被推荐前的推荐量； 将数据占比小于设定占比的所述推荐数据流转换为所述待推荐数据流； 再次推荐所述推荐数据流，获取前后两次的推荐量的更新的向量数据； 对所述向量数据进行降维处理，以更新所述数据占比，如下式：其中，表示更新后的数据占比，表示第一次的数据占比，表示第二次的数据占比，表示第一次推荐的推荐量的欧几里得范数，表示第二次推荐的推荐量的欧几里得范数。

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