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龙图腾网获悉华能国际电力股份有限公司大连电厂申请的专利基于人工智能的采购效率优化管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510483376.0，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于人工智能的采购效率优化管理方法及系统是由宋成林;杜鸿博;张琦;石晓光设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的采购效率优化管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的采购效率优化管理方法及系统，方法包括数据分项采集、数据预处理、供应链关系建模、采购策略优化和采购效率优化。本发明涉及电力燃料采购管理技术领域，具体是指基于人工智能的采购效率优化管理方法及系统，本发明采用跨域数据融合结合供应链建模和采购策略优化的综合智能化方法，实现了实时动态优化的采购效率优化和管理；采用动态异构改进的图神经网络方法，进行供应链关系建模，优化了供应链的状态更新以及风险传导的量化计算，提升了采购效率管理的智能化维度；采用多目标奖励改进的多层策略强化学习方法，进行采购策略优化。

本发明授权基于人工智能的采购效率优化管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的采购效率优化管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：数据分项采集，得到采购效率优化管理原始数据； 步骤S2：数据预处理，通过数据增强和转换，进行数据预处理，得到采购效率优化数据； 步骤S3：供应链关系建模，采用动态异构改进的图神经网络方法，进行供应链关系建模，得到供应链关系分析参考数据，包括以下步骤：步骤S31：供应链异构图构建；步骤S32：图结构动态演化重建；步骤S33：分层注意力改进，构建三层分层注意力机制，包括跨模态特征融合注意力层、时空注意力层和风险传导注意力层，进行图信息提取；步骤S34：风险传播建模；步骤S35：燃煤质量分解建模；步骤S36：供应链关系建模； 所述跨模态特征融合注意力层，用于集成节点数据和边数据，并通过构建标准长短期记忆神经网络，进行时序节点特征处理，得到关联性注意力权重；所述时空注意力层，用于引入时间窗注意力权重函数进行供应链时序特性分析，并通过加权计算，得到时空注意力权重；所述风险传导注意力层，用于综合关联性注意力权重和时空注意力权重进行风险传播概率计算，得到风险传播概率参考数据； 步骤S4：采购策略优化，采用多目标奖励改进的多层策略强化学习方法，进行采购策略优化，得到采购最优策略参考数据，包括以下步骤：步骤S41：状态参数空间改进；步骤S42：多层策略网络建模，依次构建元策略层、采购动态优化层和智能分配执行层，并通过所述多层策略网络建模，进行多层策略强化学习；步骤S43：多目标奖励函数改进，通过引入采购成本、交付偏差、排放指标和应急采购指示函数，进行多目标奖励函数改进；步骤S44：扰动注入改进；步骤S45：采购策略优化； 在步骤S42中，所述元策略层，用于处理年度框架协议制定并优化长期资源配置，具体采用基于变压器结构的元策略生成器，进行元采购策略生成；所述采购动态优化层，用于对月度采购节奏和供应结构的动态优化进行控制，具体采用双延迟深度确定性策略梯度算法进行优化计算；所述智能分配执行层，用于对每日或实时订单进行智能分配并平衡采购成本和库存压力； 步骤S5：采购效率优化，得到采购效率综合优化参考方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能国际电力股份有限公司大连电厂，其通讯地址为：116100 辽宁省大连市甘井子区大连湾村883-33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。