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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利基于波束图匹配的RIS辅助MIMO雷达发射波束赋形方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119986621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510482261.X，技术领域涉及：G01S13/00；该发明授权基于波束图匹配的RIS辅助MIMO雷达发射波束赋形方法是由陈胜垚;王嘉玮;朱静怡;王炯淏;王锦峰;唐思;李洪涛;田巳睿设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于波束图匹配的RIS辅助MIMO雷达发射波束赋形方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于波束图匹配的RIS辅助MIMO雷达发射波束赋形方法，包括：以最小化波束图匹配误差为准则，联合优化发射波形和RIS反射系数；对发射波形施加恒模约束；对RIS反射系数施加幺模约束；基于波束图匹配误差最小化为目标构建非凸优化问题模型；采用交替最小化框架，将优化问题分解为发射波形优化和RIS反射系数优化两个子问题；利用极大最小化方法，将非凸目标函数转化为二次凸函数；采用梯度投影算法，快速求解恒模约束和幺模约束下的二次规划问题；交替优化发射波形和RIS反射系数；本发明获得优化后的发射波形和RIS反射系数，实现了实际发射波束图与理想波束图的最佳匹配。

本发明授权基于波束图匹配的RIS辅助MIMO雷达发射波束赋形方法在权利要求书中公布了：1.一种基于波束图匹配的RIS辅助MIMO雷达发射波束赋形方法，其特征在于，包括： 步骤1：以最小化波束图匹配误差为目标，建立RIS辅助MIMO雷达发射波束赋形的信号模型和代价函数； 步骤2：对MIMO雷达发射波形采用恒模约束，对RIS反射系数采用幺模约束，基于RIS辅助MIMO雷达发射波束赋形的信号模型和代价函数建立非凸约束优化数学模型； 步骤3：将非凸约束优化数学模型的代价函数优化问题转化成三个参数变量各自独立的优化子问题，利用极大最小化方法将非凸约束优化数学模型中的目标函数转换成凸函数，具体为：在交替最小化框架下，将非凸约束优化数学模型的代价函数优化问题转化成求解归一化参数、发射波形和RIS反射系数3个子问题，并对各自独立求解的三个子问题进行迭代求解，获得最优的MIMO雷达发射波形和RIS反射系数，在次迭代时，对应的子问题分别为： 子问题1： ； 式中，是波束图匹配平方误差在方向上的权值，，是整个发射波束照射空间离散化后的网格数，是需要优化的波束图归一化参数，表示方向上期望波束图，是离散化后波束空间的方向角，，表示MIMO雷达的发射导向矢量，表示RIS向方向的发射响应矢量，表示MIMO雷达到RIS间的信道矩阵，是RIS的法线与MIMO雷达发射阵列的法线之间的夹角，V表示RIS的反射系数矩阵，X表示空时发射波形矩阵，表示维的复数域； 子问题2： ； 其中，，为归一化参数在第次迭代求解的结果，表示个天线在第个时刻的空域发射波形向量，表示每个脉冲的采样总数，表示发射阵元的个数，表示总发射能量； 子问题3： ， 其中，表示RIS上天线单元的个数，表示第个RIS单元的反射系数； 步骤4：基于交替最小化框架，迭代优化求解发射波形和RIS反射系数。

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