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龙图腾网获悉国家能源集团江苏电力有限公司;国家能源集团泰州发电有限公司;国家能源集团新能源技术研究院有限公司申请的专利燃烧产二氧化碳系统多目标优化智能控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119983287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510480882.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权燃烧产二氧化碳系统多目标优化智能控制方法是由蒋欣军;赵宏兴;范永胜;龚海艇;王朝威;徐冬;陈臻;杨阳设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本燃烧产二氧化碳系统多目标优化智能控制方法在说明书摘要公布了：本发明属于设备智能控制技术领域，公开了燃烧产二氧化碳系统多目标优化智能控制方法；方法包括：构建燃烧机理模型；训练燃烧数据模型；融合燃烧机理模型和燃烧数据模型，获取双驱动模型，并确定优化目标；采用双驱动模型模拟垃圾燃烧过程，并根据优化目标优化控制策略，对燃烧设备进行调节；本发明有效融合两个模型的优点，实现模型间的优势互补，从而提高模型的物理解释性和适应性；在控制策略优化过程中，不仅考虑燃烧效率，同时也兼顾碳排放和污染物排放，实现燃烧效率的提高以及碳排放量和污染物排放量的降低，从而实现了燃烧产二氧化碳系统的多目标优化，进而提高垃圾燃烧产二氧化碳系统的环保性能和经济性能。

本发明授权燃烧产二氧化碳系统多目标优化智能控制方法在权利要求书中公布了：1.燃烧产二氧化碳系统多目标优化智能控制方法，其特征在于，包括： S1：构建由燃烧机理模型和燃烧数据模型协同的双驱动模型； S2：采用双驱动模型模拟垃圾燃烧过程，根据双驱动模型设计机理约束型深度强化学习智能体； S3：根据优化目标优化控制策略，执行分层递进式优化控制，对燃烧设备进行调节； 所述机理约束型深度强化学习智能体的构建方法包括： 定义状态空间为实时采集的燃烧参数向量，包括环境参数和垃圾的特性参数； 定义动作空间为燃烧设备的可调参数集合，包括供氧量调节量、炉排速度增量及二次风门开度的连续控制量； 构建包含物理可行性校验门的Actor-Critic网络架构，其中Actor网络用于生成连续控制动作，Critic网络用于设计多目标奖励函数，评估多目标奖励； 所述多目标奖励函数的设计方法包括： 通过动态权重系数结合燃烧效率、碳排放量和污染物浓度构建效率提升项、碳排放惩罚项和污染物超标梯度惩罚项，根据效率提升项、碳排放惩罚项和污染物超标梯度惩罚项获得多目标奖励函数，其中，碳排放惩罚强度随温度偏离最优区间呈非线性增长； 所述执行分层递进式优化控制的方法包括： 在虚拟环境中进行机理模型约束下的预训练，生成初始控制策略库； 通过双重经验回放池实现数据驱动的策略微调； 根据运行稳定性指标动态松弛动作空间约束； 所述双重经验回放池包括物理合规池和实际优化池；所述物理合规池用于存储满足预设约束条件的经验样本；所述实际优化池用于存储运行过程中满足的样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家能源集团江苏电力有限公司;国家能源集团泰州发电有限公司;国家能源集团新能源技术研究院有限公司，其通讯地址为：210036 江苏省南京市鼓楼区集庆门大街272号2幢37F；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。