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龙图腾网获悉中铁四局集团有限公司;陕西华电新能源发电有限公司;中铁四局集团第六工程有限公司申请的专利基于低温环境狭小场地的大功率风机吊装控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120004135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510487291.X，技术领域涉及：B66C13/08；该发明授权基于低温环境狭小场地的大功率风机吊装控制系统及方法是由李园超;孙志远;范永江;陆建国;胡鑫;张腾腾;汪虎成;周俊池;周浩;崔军强;崔路路设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于低温环境狭小场地的大功率风机吊装控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于风机吊装技术领域，具体涉及基于低温环境狭小场地的大功率风机吊装控制系统及方法，本发明通过采集施工场地的环境数据，包括实时温度和与温度相关的湿度、风速等参数，构建高精度的温度预测模型，实现对施工环境的精确温度预测。基于此温度预测，本发明不仅能够实施吊装动力参数的动态调整，还能在吊装路径中通过避开低温敏感区域实现吊装路径的智能规划与优化，确保在低温和狭小场地条件下的高效作业。这种综合管理方式显著提升了在极端环境条件下作业的安全性和效率，有效避免了因低温导致的动力系统性能下降和操作失误。

本发明授权基于低温环境狭小场地的大功率风机吊装控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于低温环境狭小场地的大功率风机吊装控制系统，其特征在于，包括以下模块： 数据采集模块：利用环境传感器及三维激光扫描仪在吊装过程中实时采集施工场地在低温环境下的温度数据、与温度相关的环境因素数据以及狭小场地的三维空间点云数据； 温度预测模块：基于历史温度时序数据及与温度相关的历史环境因素时序数据构建温度预测模型，输出未来设定时间窗口内的温度预测曲线； 动力调整模块：在温度区间与动力参数映射关系下根据温度预测曲线调整吊装设备的动力参数； 路径优化模块：基于三维空间点云数据识别施工场地障碍物分布，结合风机尺寸生成初始吊装路径，并在按初始吊装路径执行吊装操作中根据温度预测曲线对路径节点进行动态优化； 预警执行模块：在动力调整和路径优化过程中配置为根据预测温度与警戒阈值的比对结果触发分级预警； 所述温度预测模块的具体实施过程如下： 收集施工场地所在区域的历史温度时序数据和与温度相关的历史环境因素时序数据； 对收集到的历史温度时序数据和历史环境因素时序数据进行清洗和标准化处理； 从历史温度时序数据中提取低温环境下的周期性变化特征； 通过统计学方法分析温度与环境因素之间的关联性，由此筛选出对低温环境下温度预测具有关联性的环境因素，记为关联环境因素； 基于低温环境下的周期性变化特征和关联环境因素选择预测算法构建温度预测模型； 将历史数据划分为训练集和测试集，使用训练集对温度预测模型进行训练，模型的输入包括历史温度序列及其对应的关联环境因素序列，输出为目标时间段内的温度预测值； 在完成模型训练后使用测试集对其进行验证，通过计算预测误差评估预测性能； 在评估预测性能达标后基于吊装过程中实时采集的温度数据、环境因素数据，从中筛选出关联环境因素，并将其结合温度数据作为输入传递给已训练好的温度预测模型； 温度预测模型根据输入数据生成未来设定时间窗口内的温度预测曲线。

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