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江苏省气象服务中心袁心仪获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏省气象服务中心申请的专利基于多气象要素非线性耦合模型的光伏发电效率优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120012454B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510494681.X,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权基于多气象要素非线性耦合模型的光伏发电效率优化方法是由袁心仪;葛行成;曾明剑;王博妮;张敏;夏新露;孙雨;陈秋宇;王青玥;吴晶璐;戴强晟;金鸿伟设计研发完成,并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多气象要素非线性耦合模型的光伏发电效率优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多气象要素非线性耦合模型的光伏发电效率优化方法,属于光伏发电技术领域,包括:获取对光伏发电效率存在影响的关键气象参数在指定历史时段内的气象数据;逐一构建相应关键气象参数对于光伏发电效率的修正模型;构建光伏发电效率优化模型,并通过光伏发电效率实际值反演出各关键气象参数的影响系数;计算各关键气象参数的气象参数异常度,并在任一关键气象参数的数值高于相应的气象参数异常度时,对光伏发电效率优化模型中相应关键气象参数的影响系数进行动态分配,从而对所构建的光伏发电效率优化模型进行校正。由此可见,本发明考虑了多气象要素对光伏发电效率非线性协同影响,提高了光伏发电效率估计的精度。

本发明授权基于多气象要素非线性耦合模型的光伏发电效率优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多气象要素非线性耦合模型的光伏发电效率优化方法,其特征在于,包括如下步骤: 确定对光伏发电效率存在影响的关键气象参数,并获取相应关键气象参数在指定历史时段内的气象数据; 根据各关键气象参数在指定历史时段内的气象数据,逐一构建相应关键气象参数对于光伏发电效率的修正模型; 基于各关键气象参数相对于光伏发电效率的修正模型构建光伏发电效率优化模型,并通过光伏发电效率实际值反演出各关键气象参数的影响系数; 计算各关键气象参数的气象参数异常度,并在任一关键气象参数的数值高于相应的气象参数异常度时,对光伏发电效率优化模型中相应关键气象参数的影响系数进行动态分配,从而对所构建的光伏发电效率优化模型进行校正; 所构建的光伏发电效率优化模型通过下式表示: ; 式中:表示光伏发电效率的计算值;表示标准测试条件下的光伏组件发电效率;为不同关键气象参数的影响系数,为不同关键气象参数对光伏发电效率的修正模型;i表示关键气象参数的总数量; 各关键气象参数的气象参数异常度具体通过下式计算: ; 校正后的光伏发电效率优化模型表示为: ; ; 式中:为不同关键气象参数的影响系数;为考虑气象参数异常度的不同关键气象参数的影响系数;为气象参数异常度;为对应气象参数值,为对应气象参数异常值,为对应气象参数的敏感系数,表示光伏发电效率的校正值; 气象参数异常值为通过门限回归确定的门限阈值;敏感系数通过各参数和发电量的相关系数比重决定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏省气象服务中心,其通讯地址为:210000 江苏省南京市建邺区雨顺路8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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