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龙图腾网获悉深圳超盈智能科技有限公司申请的专利一种行业级内存的测试方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120072024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510520773.0，技术领域涉及：G11C29/56；该发明授权一种行业级内存的测试方法和系统是由夏俊杰;林华胜;顾红伟;沈磊;任方奇设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种行业级内存的测试方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种行业级内存的测试方法和系统，涉及计算机硬件测试技术领域，包括，采集内存状态数据，对内存状态数据进行预处理；基于预处理后的内存状态数据，对内存进行负载模拟，预测内存性能水平；通过故障注入法模拟内存错误，实时分析内存的错误检测概率，并评估内存的故障修复水平；基于内存性能水平和故障修复水平，生成内存测试报告。本发明不仅能够在实验环境中模拟和评估内存的真实错误响应，还能为优化内存的稳定性和可靠性提供重要依据，尤其适用于高负载、高可靠性要求的行业级内存应用。

本发明授权一种行业级内存的测试方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种行业级内存的测试方法，其特征在于：包括， 采集内存状态数据，对内存状态数据进行预处理； 基于预处理后的内存状态数据，对内存进行负载模拟，预测内存性能水平； 通过故障注入法模拟内存错误，实时分析内存的错误检测概率，并评估内存的故障修复水平； 基于内存性能水平和故障修复水平，生成内存测试报告； 所述基于预处理后的内存状态数据，对内存进行负载模拟，预测内存性能水平，具体步骤如下， 将预处理后的内存状态数据作为不同维度，定义内存状态的高维空间； 基于内存状态的高维空间，通过非线性动力学模型，构建负载模拟模型； 通过从历史数据中分析内存状态数据之间的交互关系，提取内存状态数据在负荷变化过程中的动态演化规律，并定义模拟规则； 在内存状态的高维空间中，基于模拟规则对内存状态随负载变化的演化规律进行模拟，预测内存性能水平，表达式为： ； 其中，是内存性能水平，表示负载模拟的起始时间，表示负载模拟的结束时间，表示内存状态数据的总数，是第个内存状态数据的权重系数，是第个内存状态数据对性能影响的非线性衰减因子，表示第个内存状态数据在时间时的值，是正弦函数的振幅因子，表示负载变化的频率因子，表示在时间下整体负载强度； 所述通过故障注入法模拟内存错误，实时分析内存的错误检测概率，具体步骤如下， 基于历史故障数据和内存错误模式，定义内存错误类型； 采用随机分布的方式，将内存错误类型随机分布在内存的不同位置，并实时监测内存状态数据的动态变化； 根据内存状态数据的动态变化，通过复杂的积分与乘积运算结合Logistic函数和幂函数，捕捉各个内存状态数据的动态变化对ECC错误检测效率的联合影响以及时间累积效应，实时分析内存的错误检测概率，表达式为： ； 其中，为时间时内存的错误检测概率，是错误检测的初始时间点，表示当前时间，表示内存状态数据的总数，是第个内存状态数据对错误检测影响的敏感度因子，是第个内存状态数据的标准值，是Logistic函数的斜率参数，是第个内存状态数据的决策阈值，是第个内存状态数据的最大期望值，是第个内存状态数据在错误检测过程中的权重系数。

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