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中国人民解放军国防科技大学张思乾获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利跨传感器SAR图像目标检测方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120071024B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510530010.4,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权跨传感器SAR图像目标检测方法、装置、设备和介质是由张思乾;张祥辉;孙忠镇;计科峰;唐涛;赵凌君;熊博莅;匡纲要设计研发完成,并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

跨传感器SAR图像目标检测方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种跨传感器SAR图像目标检测方法、装置、设备和介质,通过将具有真值标签的SAR源域图像以及无真值标签的SAR目标域图像输入至多层共享特征提取器中分别得到对应的语义特征图,并基于该特征图构建对应的图结构,通过构建损失函数在进行训练时约束源域语义图结构以及目标域语义图结构的一致性,使得训练后的网络在目标域上具有良好的泛化能力,同时结合目标检测约束以及全局特征约束,得到能够在无真值标签的目标域图像的训练下,实现目标域SAR图像的目标精准检测。

本发明授权跨传感器SAR图像目标检测方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种跨传感器SAR图像目标检测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取源域数据集以及目标域数据集,所述源域数据集中包括多张具有真值标签的SAR源域图像,所述目标域数据集中包括多张无真值标签的SAR目标域图像; 分别从所述源域数据集以及目标域数据集中提取一张SAR图像作为训练对,将所述训练对输入至多层共享特征提取器中分别得到源域语义特征图以及目标域语义特征图,并分别根据源域语义特征图以及目标域语义特征图构建对应的语义散射图结构,得到源域语义散射图结构以及目标域语义散射图结构; 根据所述源域语义散射图结构以及目标域语义散射图结构,构建散射结构图对齐损失函数; 利用鉴别器,根据所述源域语义特征图以及目标域语义特征图,构建多层级的全局特征对齐损失函数; 利用检测头,分别根据所述源域语义特征图以及目标域语义特征图进行目标检测,并构建检测损失函数; 利用所述散射结构图对齐损失函数、全局特征对齐损失函数以及检测损失函数对所述多层共享特征提取器以及检测头中的可调参数进行调整,直至收敛,并根据训练好的多层共享特征提取器以及检测头构建跨域目标检测网络; 获取目标域的待检测SAR图像,利用所述跨域目标检测网络对所述待检测SAR图像进行目标检测,得到目标类别以及目标位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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