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龙图腾网获悉福建南方路面机械股份有限公司;华侨大学申请的专利一种多特征输入的流态固化土流动度预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510525959.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种多特征输入的流态固化土流动度预测方法及装置是由杨建红;王英俊;曹礼禧;张宝裕;侯建强;黄伟晴;黄文景;房怀英设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多特征输入的流态固化土流动度预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及流态固化土技术领域，尤其涉及一种多特征输入的流态固化土流动度预测方法及装置。一种多特征输入的流态固化土流动度预测方法，包括S1、采集原料特征；S2、采集电流特征；S3、采集卸料特征；S4、构建预测模型；S5、生产线应用。本发明通过预先建立基于原料特征、电流特征和卸料特征的多输入流态固化土流动度预测模型并将其应用到生产线中，使生产线在实际搅拌流态固化土的过程中，通过输入对应的特征数据至成熟的预测模型中，从而预先判定当前批次的流态固态土流动度，通过多输入特征对流态固化土流动度预测的准确性高，同时解决了现有技术中流态固化土只能离线测量的问题，实现流态固化土流动度的在线测量。

本发明授权一种多特征输入的流态固化土流动度预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多特征输入的流态固化土流动度预测方法，其特征在于，包括 S1、采集原料特征：对于生产完成的多批次流态固化土，追溯其对应生产配方数据，对生产配方数据进行处理后获取流态固化土的原料特征，采集原料特征的具体步骤为： S11、从原料计量设备处获取实际生产配方，具体包括渣土、固化剂、外加剂和水； S12、根据渣土原料含水量和水用量获得水质量特征，根据渣土原料质量和渣土原料含水量计算得到土体质量特征，根据固化剂的种类和质量得到固化剂质量特征，根据外加剂的种类和质量得到外加剂质量特征； S13、水质量特征、土体质量特征、固化剂质量特征和外加剂质量特征组合形成原料特征； S2、采集电流特征：对于多批次流态固化土，追溯其各自搅拌过程中的电流曲线，基于电流曲线获取电流特征，采集电流特征的具体步骤为： S21、以固定频率采集搅拌机中的电流值并得到电流曲线，将电流曲线进行平滑处理，取空载时的电流值为第一电流值； S22、搅拌机搅拌流态固化土时，电流曲线从空载电流开始上升，随着流态固化土搅拌均匀，电流值不断下降，以电流值大小不再下降作为搅拌均匀的阶段标志，取搅拌均匀阶段的电流值为第二电流值； S23、用第二电流值减去第一电流值的差值作为当前批次流态固化土的电流特征； S3、采集卸料特征：对于多批次流态固化土，追溯其各自搅拌完成后的卸料图像，对卸料图像进行数据处理后形成卸料特征，采集卸料特征的具体步骤为： S31、获取卸料口打开时刻的卸料图像作为第一图像； S32、获取卸料口打开后第二秒的卸料图像作为第二图像； S33、计算第一图像和第二图像像素值差值的绝对值，转为灰度图像后得到第三图像； S34、将第三图像进行阈值化处理，统计非0像素点个数作为当前批次流态固化土的卸料特征； S4、构建预测模型：构建基于神经网络的流态固化土流动度预测模型，采用训练数据对预测模型进行训练，得到成熟的流态固化土流动度预测模型，训练数据具体包括原料特征、电流特征、卸料特征以及对应的流动度标签形成的一维数组； S5、生产线应用：将生产线生产过程中获取的多特征组成一维数组整合并输入至成熟的流态固化土流动度预测模型中，输出流态固化土流动度预测结果。

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